Informatica - Apprendimento automatico

Questo articolo valuta l'affidabilità dei modelli nell'analizzare i dati visivi.

I ricercatori creano un dataset basato su webcam per misurare la dimensione della pupilla.

Nuovi metodi migliorano l'inferenza delle proprietà dei materiali nella meccanica e nell'imaging medico.

Questo articolo parla di come migliorare la resistenza dei VLM agli attacchi avversari tramite scelte di design.

Scopri come i dati sintetici aiutano i rivenditori a proteggere la privacy dei clienti mentre ottengono informazioni.

I matematici cercano la forma più grande che possa passare attraverso un corridoio a forma di L.

Questo articolo esamina come la preparazione dei dati influisca sul machine learning nella cybersecurity.

La ricerca presenta Fusion-LLM per migliorare la previsione del comportamento degli elettroni caldi nella fusione.

Scopri i formati di grafica vettoriale e le QA per capire meglio.

Quest'articolo presenta ValueWalk, un metodo per migliorare l'apprendimento dei computer dal comportamento degli esperti.

Un nuovo metodo per migliorare l'adattamento dei dati nei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale nell'AI attraverso relazioni causali.

Un nuovo metodo migliora la classificazione kNN usando gradienti per una migliore rappresentazione delle caratteristiche.

Un approccio innovativo per simulazioni di collisioni tra particelle in modo efficiente usando tecniche di machine learning.

Un nuovo approccio migliora il modellamento CSG usando la logica fuzzy per transizioni più fluide.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare il rilevamento delle onde solitarie interne nei dati oceanici.

Un nuovo benchmark per valutare i metodi di apprendimento sui grafi che affrontano l'eterofilia e l'eterogeneità.

Questo articolo parla di metodi per campionare dati complessi ad alta dimensione in modo più efficace.

Questo articolo parla di come proteggere le GNN dagli attacchi di avvelenamento dei dati e dai backdoor.

Esplorare i rischi per la privacy nei dati sintetici e introdurre l'Indice di Plagio Dati.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale degli agenti con dati limitati.

Questo articolo tratta dei metodi per migliorare l'efficienza nell'apprendimento dei compiti usando conoscenze pregresse.

Scopri come MetaLLM semplifica la scelta dei modelli linguistici per precisione e costo.

Questo studio rivela come i LLMs sviluppano le loro capacità durante l'addestramento.

Analizzando tecniche di attacco backdoor clean-label efficaci nel machine learning.

L'apprendimento federato migliora l'imaging medico proteggendo i dati dei pazienti.

I ricercatori propongono un nuovo metodo per classificare le notizie false usando il deep learning.

Esplorare l'impatto del pre-addestramento DINO sulle prestazioni e sull'adattabilità dei veicoli autonomi.

Nuovi metodi migliorano la stima del movimento usando la tecnologia delle telecamere a eventi.

Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza nei risultati dei modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento continuo in dispositivi con risorse limitate.

Un nuovo metodo combina previsioni bayesiane e copule a vite per un'analisi dei dati migliorata.

Il dataset Rasa fa progressi nel text-to-speech per le lingue indiane, con voce neutra ed espressiva.

Allenare DNN su microcontrollori aumenta l'efficienza e la privacy nelle tecnologie smart.

Indagare su come il mirror flow minimizza gli errori nei compiti di classificazione.

L'augmentazione dei dati migliora l'accuratezza della valutazione delle vulnerabilità software nonostante l'imbalance nei dati.

Scopri come la regressione del kernel e l'aggiornamento bayesiano migliorano le previsioni con i nuovi dati.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle GNN con dati rumorosi.

Una panoramica di come i misuratori di somiglianza valutano i modelli di attività cerebrale.

Presentiamo PACE, un approccio strutturato per spiegazioni affidabili dell'IA.