Un nuovo metodo rivela il movimento dei tessuti in tempo reale usando la tecnologia MRI.
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSI ricercatori usano il machine learning per trovare materiali migliori per le batterie a stato solido.
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Esaminando le sfide e i progressi nelle Teorie Unificate Grandi.
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Questo metodo migliora il rilevamento delle anomalie visive nonostante le sfide dei dati disordinati.
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Un nuovo approccio per misurare la facilità di sintesi dei farmaci.
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Impara a sfruttare al massimo i dati limitati per i modelli di linguaggio.
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Uno sguardo a come i metodi informatici migliorano la sicurezza dei sottoporta delle auto.
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ResidualDroppath migliora il riutilizzo delle caratteristiche nelle reti neurali per un apprendimento migliore.
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Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la diagnosi del carcinoma a cellule renali, potenziando i risultati dei trattamenti.
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Caravan MultiMet migliora i dati sull'acqua per una gestione e previsioni migliori.
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Scopri come gli approcci ai grafi duali migliorano l'analisi dei dati e le previsioni.
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Un nuovo modello migliora la rilevazione delle notizie false in vari contesti.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni su problemi di salute futuri usando le immagini mediche.
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Un nuovo metodo chiamato AVA migliora l'allineamento nei modelli linguistici per output più sicuri.
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POSH offre ricerche di somiglianza proteica più veloci ed efficienti.
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Un nuovo modello per una previsione efficace delle serie temporali.
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Nuovo metodo migliora la velocità di confronto per dati sferici.
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Con l'aumento dei deepfake, diventa fondamentale avere metodi efficaci per detectarli.
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Uno sguardo alla fusione dei modelli pesati e al suo impatto sulle prestazioni del deep learning.
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Un nuovo framework migliora la velocità e la memoria per i modelli di machine learning sui dispositivi edge.
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Capire il ruolo dell'IA nella medicina attraverso tecniche di IA spiegabile (XAI).
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Combinare RL con la guida di LLM migliora l'apprendimento grazie a una calibrazione attenta.
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Il metodo di ricerca migliora le risposte nei modelli riducendo il bias su argomenti sensibili.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione delle interazioni tra neuroni e del loro ruolo nel comportamento del cervello.
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Uno strumento innovativo per il debug in-device nei modelli TinyML migliora le prestazioni e l'affidabilità.
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Un nuovo approccio aiuta i medici a valutare meglio le immagini mediche.
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Capire la doppia natura dell'ozono e il suo impatto sulla salute e sull'ambiente.
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Un nuovo approccio per identificare il rischio di PTSD usando tecniche di machine learning.
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Esplora come la coerenza ciclica e i modelli linguistici migliorano la qualità della traduzione automatica.
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Esplorare come l'IA possa allineare preferenze diverse nel tempo.
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Essere gentili aiuta l'IA a servire meglio gli esseri umani.
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Un nuovo modello affronta la sfida del tempismo incerto degli eventi in vari settori.
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Un nuovo sistema migliora l'adattabilità dei modelli di linguaggio grande su diversi dispositivi.
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La ricerca unisce la SERS e il deep learning per migliorare la diagnosi sanitaria usando campioni di urina.
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La funzione di attivazione HeLU risolve le limitazioni della ReLU per i modelli di deep learning.
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Questo modello offre un nuovo modo per analizzare dati complessi con più categorie.
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Scopri come allineare l'IA con dataset più piccoli e di alta qualità.
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TAMA offre soluzioni innovative per rilevare anomalie nelle serie temporali con intuizioni chiare.
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SoftLM rende i modelli linguistici più piccoli e veloci per l'uso quotidiano.
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Esplora l'impatto degli stili di domande sulle prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale.
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