Un nuovo metodo per riscrivere testi che garantisce la privacy e mantiene il significato.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Questo articolo esamina i rischi legati ai LLM e propone modi per migliorare la sicurezza.
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Esplorare metodi per proteggere la privacy mentre si condividono dati di rete in modo efficace.
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Migliorare l'efficienza della calibrazione nella robotica mobile usando tecniche avanzate di selezione delle misure.
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Questo metodo migliora la selezione dei dati nell'ottimizzazione bayesiana, aumentando l'efficienza e i risultati.
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Un nuovo framework valuta i metodi per anonimizzare i dati biometrici per migliorare la privacy.
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Una nuova scala aiuta a misurare le esperienze degli utenti nei sistemi di intelligenza artificiale spiegabili.
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Uno sguardo ai meccanismi di offerta per beni e servizi.
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PUFFLE offre una soluzione per le sfide di privacy, utilità e giustizia nell'apprendimento automatico.
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Il framework X-Fake migliora la qualità delle immagini SAR simulate per migliori applicazioni di deep learning.
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Esaminando tecniche per proteggere la privacy mentre si analizzano conversazioni registrate.
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Esplorare la Privacy Differenziale Locale Quantistica per proteggere i dati quantistici.
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