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D-VAT migliora il tracciamento visivo per i micro veicoli aerei usando tecniche di apprendimento avanzate.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento dei giocatori e della palla nelle partite di calcio.

DETRack offre una soluzione efficiente per il tracciamento visivo con strategie di allenamento avanzate.

Un nuovo metodo migliora le performance di SLAM usando LiDAR e reti neurali.

La collaborazione ATLAS migliora il software di tracciamento per gestire alti tassi di collisione.

Le nuove funzionalità in CRPropa 3.2 migliorano la ricerca sui particelle ad alta energia.

I robot imparano a seguire oggetti in movimento con facilità.

I subhalos giocano un ruolo fondamentale nella formazione delle galassie e nella ricerca sulla materia oscura.

Un dataset creato per migliorare la navigazione dei robot in ambienti diversi.

Questa ricerca fa luce su come gli animali percepiscono attivamente i loro ambienti.

Mask4D migliora il tracciamento e il riconoscimento degli oggetti in ambienti dinamici utilizzando dati LiDAR.

I ricercatori trovano modi per migliorare l'equilibrio dei robot sottoattivi mentre si muovono.

Un nuovo metodo di tracciamento migliora la ricerca sui neutrini usando fibre scintillanti e sensori SPAD.

RePGARS migliora il riconoscimento delle attività usando pose renderizzate senza dipendere da un tracciamento preciso.

Il nuovo modello migliora il tracciamento e il riconoscimento del testo nei contenuti video.

tGAN migliora l'analisi delle immagini cellulari grazie alla generazione di dati sintetici.

Nuovo metodo semplifica il monitoraggio dei comportamenti degli insetti usando tecnologia economica.

SGS-SLAM migliora la precisione e la velocità della mappatura 3D usando rappresentazioni gaussiane.

Un nuovo sistema integra dati per migliorare il monitoraggio dei movimenti degli animali per la conservazione.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento delle particelle cariche negli esperimenti di fisica delle alte energie.

La tecnologia GPS è fondamentale per la gestione del bestiame e per la salute pubblica.

Il dataset LAST-Straw migliora il fenotipaggio automatico nella coltivazione delle fragole.

Il Triplet Track Trigger migliora la raccolta dei dati negli esperimenti di fisica ad alta energia.

Una nuova piattaforma migliora l'analisi della sicurezza per le auto a guida autonoma contro potenziali minacce.

Combinare i dati della camera e del radar migliora il rilevamento 3D degli oggetti per i veicoli a guida autonoma.

Annolid automatizza il tracciamento degli animali nei video, aiutando i ricercatori a studiare il comportamento.

Un nuovo algoritmo aumenta l'efficienza della lavorazione dei dati all'esperimento LHCb.

Scopri come la tecnologia trasforma la nostra comprensione della navigazione e del comportamento degli animali.

Un nuovo metodo per tenere traccia degli oggetti nei video senza bisogno di costosi dati etichettati.

EasyTrack e EasyTrack++ migliorano il tracciamento degli oggetti in ambienti 3D usando nuvole di punti.

Questa ricerca sviluppa un sistema in tempo reale per il tracciamento e il rilevamento delle cadute usando la tecnologia radar.

SPAM offre un modo più intelligente per etichettare i dati video in modo efficiente.

Sforzi per migliorare il monitoraggio della resistenza antimicrobica a livello globale tramite fonti dati combinate.

Uno sforzo collaborativo si concentra sulla conservazione degli uccelli migratori attraverso la condivisione di dati.

Un nuovo strumento migliora il tracciamento dei microtubuli negli studi sulle cellule.

Presentiamo LVOS: un dataset per tenere traccia degli oggetti in video lunghi.

Nuovo approccio migliora il tracciamento dei cateteri per procedure cardiache più sicure.

Un nuovo sistema trasforma l'analisi sportiva e l'esperienza di visione grazie alle tecnologie VR e AR.

Un nuovo metodo di calibrazione migliora l'integrazione della realtà aumentata nelle procedure chirurgiche.

Un nuovo sistema migliora il tracciamento delle interazioni tra mani e oggetti per varie applicazioni.