Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Scopri le ultime tecniche e sfide nel creare immagini da testo.

Scopri il glaucoma, i suoi rischi e le opzioni di gestione per la salute degli occhi.

Un metodo per migliorare l'apprendimento per classi di dati sottorappresentate usando le informazioni delle classi principali.

EHBS migliora l'analisi dei dati iperspettrali tramite una selezione delle bande efficiente.

Esaminando lo stato e le sfide della ricerca sulla visione artificiale in Africa.

GSR cambia il modo in cui valutiamo la qualità delle immagini attraverso diverse esperienze di visione.

Migliorare l'apprendimento dei robot tramite un metodo incentrato sul movimento degli oggetti.

SIAF migliora la segmentazione video con interazioni multi-frame facili da usare.

Presentiamo un sistema per la registrazione flessibile delle piste da hockey in diverse configurazioni.

Nuove strategie migliorano la comprensione di immagini e testi nei modelli.

Lo strumento GUISS aiuta gli esploratori robotici sulle lune ghiacciate simulando le superfici.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale migliora la rilevazione delle malattie oculari grazie a tecniche di imaging avanzate.

Introducendo un modello flessibile per la segmentazione semantica a vocabolario aperto usando caratteristiche linguistiche e visive.

ConvFormer migliora la precisione della segmentazione nelle immagini mediche combinando CNN e trasformatori.

Un nuovo dataset e modello migliorano la comprensione dei vestiti in 3D.

Momentum-SAM offre un'alternativa efficace ai metodi di training tradizionali per le reti neurali.

Esaminare le difficoltà nel riconoscere le espressioni facciali in persone con disabilità intellettive.

Questo studio analizza come i modelli di deep learning riconoscono le espressioni facciali rispetto agli esseri umani.

Un framework per rendere le previsioni video comprensibili e affidabili.

Rivedere le tecniche di deep learning per la sicurezza degli anziani tramite il rilevamento delle cadute e il riconoscimento delle attività.

Un nuovo framework migliora la segmentazione degli oggetti basata su descrizioni in linguaggio naturale.

Il deep learning migliora l'accuratezza nel rilevare i polipi del cancro colorettale.

Un nuovo metodo affronta il bias nei dataset per la classificazione delle immagini mediche.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.

Quest'articolo presenta un nuovo metodo per rilevare le navi nelle immagini SAR.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza nella classificazione delle immagini grazie alla correzione degli errori e all'adattamento.

PlaceFormer migliora il riconoscimento visivo dei luoghi usando i vision transformer per una maggiore precisione.

GALA semplifica la creazione di modelli 3D dettagliati a partire da scansioni a strato singolo.

Un nuovo metodo genera dati 3D sulle interazioni umano-oggetto per l'IA.

Un nuovo metodo permette di ottenere rendering 3D realistici da foto normali.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot raccolgono e apprendono dai dati del mondo reale.

Esplorando nuovi metodi e sfide nella generazione di grafi di scena per un'analisi delle immagini migliore.

Un nuovo metodo per la segmentazione non supervisionata usando tecniche di apprendimento autosupervisionato.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza della segmentazione degli oggetti nei video.

Nuovi metodi mirano a migliorare la diagnosi di polmonite nella salute polmonare dei bambini.

Nuova tecnologia aiuta gli utenti a visualizzare i prodotti nei propri spazi prima di comprarli.

S2TPVFormer migliora le previsioni integrando informazioni spaziali e temporali per una migliore comprensione della scena.

La conferenza parla di equità nelle tecniche di upsampling delle immagini e rappresentanza razziale.

Un dataset completo aiuta nella ricerca e nella conservazione dei grandi primati.

Un nuovo approccio trasforma la stilizzazione del movimento umano per film e giochi.