Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

DISCO migliora le capacità dei robot per i compiti quotidiani usando un'advanced comprensione della scena.

I progressi nel deep learning migliorano l'accuratezza della diagnosi delle malattie della pelle.

Un nuovo approccio combina LLM e pseudo-eventi per creare migliori highlight video.

Un nuovo metodo migliora l'imaging retinico per una migliore rilevazione delle malattie.

Un metodo per migliorare i modelli visione-linguaggio riducendo l'overfitting.

CatVTON semplifica la tecnologia del virtual try-on per migliorare lo shopping online.

ANR migliora l'efficienza e le prestazioni nei compiti di rappresentazione dei dati.

Un insieme di dati che offre spunti sulle interazioni dei pedoni in situazioni di traffico.

Rivoluzionare il rilevamento delle corsie per le auto a guida autonoma con maggiore precisione e comprensione.

Nuovi metodi migliorano l'imaging termico per varie applicazioni.

Nuovi metodi di dati sintetici migliorano l'accuratezza e la comprensione del rilevamento di oggetti basato sul linguaggio.

Un nuovo modello migliora la comprensione dell'IA sui contenuti dei videogiochi.

La ricerca mostra che l'apprendimento attivo migliora l'abilità dell'IA nel rilevare malattie oculari nelle immagini OCTA.

MIBench testa le performance dei modelli multimodali su più immagini.

Questo studio mette in evidenza l'importanza della granularità dei dataset nel migliorare i sistemi di retrieval immagine-testo.

Un nuovo metodo per creare avatar digitali realistici dai video.

Nuovi metodi che usano telecamere panoramiche puntano a migliorare la sicurezza dei ciclisti sulle strade urbane.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni di CLIP in diversi domini visivi.

Ecco un modo efficiente per valutare la qualità dei campioni generati usando i punteggi di densità latente.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei referti radiologici usando la storia del paziente.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle immagini di telerilevamento.

Il framework X-Fake migliora la qualità delle immagini SAR simulate per migliori applicazioni di deep learning.

Un nuovo modo per migliorare la classificazione delle immagini mediche mantenendo la privacy dei pazienti.

Nuovo modello crea in modo efficiente rappresentazioni 3D realistiche di teste umane.

Un nuovo framework per creare immagini di alta qualità basate su layout specifici.

Standardizzare i criteri può migliorare gli strumenti di intelligenza artificiale per rilevare il carcinoma basocellulare.

IVISIT aiuta gli utenti a simulare e visualizzare vari sistemi in modo efficiente.

Questo studio esamina i metodi di campionamento dei fotogrammi per migliorare il recupero dei contenuti video.

Uno sguardo approfondito al dataset InLUT3D di nuvole di punti indoor per la ricerca.

Questo studio mostra come gli attaccanti possano ingannare i sistemi di rilevamento degli oggetti usando l'offuscamento dell'intento.

I ricercatori sviluppano PAV per avatar digitali realistici a partire da clip video.

Questo studio presenta il punteggio medio di opinione per valutare i metodi di spiegazione dell'IA.

Una nuova architettura migliora l'analisi video su dispositivi piccoli usando più fotogrammi.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione di persone conosciute e sconosciute nella biometria.

Nuove tecniche migliorano la stima della profondità in condizioni difficili usando LiDAR a singolo fotone.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica 3D integrando tecniche 2D.

Un nuovo framework semplifica la creazione di clip evidenziate specifiche per i giocatori dai video di calcio.

Un metodo a due fasi migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini del cuore.

Presentiamo un metodo per valutare i modelli di intelligenza artificiale su dati non visti in modo più efficace.

Un nuovo metodo migliora come i modelli visione-linguaggio si adattano durante il test.