Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Uno sguardo a IG-SLAM e il suo impatto sulla tecnologia di mappatura in tempo reale.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti nelle immagini usando il testo.

Un nuovo metodo migliora il ripristino delle immagini ottimizzando i modelli in modo efficiente.

Nuove tecniche migliorano la visibilità degli strumenti chirurgici durante le procedure laparoscopiche.

Un metodo nuovo migliora le previsioni sul comportamento dei pedoni per la sicurezza dei veicoli.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza della misurazione della placenta dalle immagini ecografiche 3D.

Nuovo metodo migliora la privacy per i vision transformer nel machine learning.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini mediche senza etichette precedenti.

Un nuovo metodo usa l'imaging retinico per identificare i segni precoci di demenza.

Questo metodo migliora la sicurezza nella generazione di immagini mantenendo la qualità.

Un nuovo metodo usa immagini per studiare i tratti e l'evoluzione delle specie.

Nuovo approccio nella traccia grafica migliora l'accuratezza e l'efficienza della mappatura cerebrale.

Un'app innovativa aiuta gli utenti a riconoscere e nominare i colori in modo efficace.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione del disco ottico e della coppa nelle immagini retiniche.

FBINeRF migliora il rendering 3D per telecamere normali e fisheye.

Due robot che lavorano insieme migliorano la localizzazione degli oggetti senza un addestramento precedente.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento semi-supervisionato utilizzando i dati OOD in modo efficace.

Un nuovo framework migliora la classificazione delle malattie dalle immagini mediche nonostante le diverse condizioni dei dati.

MiniCPM-V migliora l'uso dell'AI sui dispositivi mobili con efficienza e performance.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle azioni dei conducenti usando diversi tipi di video.

Nuovo modello migliora la sincronizzazione labiale e la qualità visiva nei video di persone che parlano.

Un nuovo framework migliora il modo in cui valutiamo le didascalie delle immagini usando modelli linguistici.

Introducendo un modello per chiarire le ambiguità nelle immagini binarie dei bordi.

AVESFormer migliora la segmentazione audio-visiva in tempo reale con decodifica efficiente e attenzione potenziata.

Esaminando le vulnerabilità nei transformer visivi e nei modelli downstream attraverso attacchi di trasferimento.

Utilizzando le CNN per identificare in modo efficiente le frane tramite immagini satellitari.

Un nuovo dataset supporta strumenti migliori per rilevare la frode nei documenti d'identità.

La codifica volumetrica gerarchica migliora i dettagli della forma 3D e la sua fluidità.

Un nuovo dataset e metodo migliorano il video grounding per narrazioni complesse.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei deepfake facciali.

Un nuovo metodo migliora la precisione del tracciamento in ambienti 3D difficili.

La ricerca esplora l'efficacia dei modelli multimodali nell'aiutare attività a più passaggi.

CAFormer migliora il tracciamento degli oggetti unendo immagini a luce visibile e infrarossa termica.

Migliorare la diagnosi AI classificando i casi di raggi X medici in modo più preciso.

Questo metodo migliora il ragionamento visivo implementando una verifica a ogni passo del ragionamento.

Presentiamo un metodo per stimare le prestazioni del modello senza fare affidamento sui dati di addestramento.

Presentiamo un nuovo metodo per un'estrazione migliorata da modelli AI complessi utilizzando i valori SHAP.

Un nuovo modello migliora la valutazione delle performance nelle azioni in vari settori.

Esplorare il ruolo delle intuizioni geometriche nel migliorare i metodi di apprendimento della rappresentazione.

Un metodo per stimare le pose 3D di persone che interagiscono da vicino usando avatar.