Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

LogicSeg unisce l'apprendimento basato sui dati e il ragionamento logico per una comprensione migliore delle immagini.

Questo dataset aiuta i robot a capire meglio gli ambienti urbani.

Face-Att migliora la generazione di didascalie per le immagini attraverso un'analisi dettagliata delle caratteristiche facciali.

Un nuovo metodo offre molteplici motivi per le classificazioni delle immagini, migliorando comprensione e fiducia.

SINCERE migliora l'apprendimento contrastivo supervisionato con una migliore separazione e rappresentazione delle classi.

Nuovi metodi migliorano le scansioni MRI senza bisogno di allenamenti continui.

MoDem-V2 permette una manipolazione robotica più sicura ed efficiente grazie all'apprendimento visivo.

Valutare modelli grandi su compiti visivi di basso livello tramite Q-Bench.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini risparmiando risorse.

AsymFormer migliora la comprensione dell'ambiente da parte dei robot con un'elaborazione RGB-D efficiente.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento continuo riducendo l'uso della memoria e evitando la perdita di conoscenze.

Strategie per migliorare l'interpretabilità nei sistemi di intelligenza artificiale per una comprensione migliore.

Un nuovo sistema semplifica la calibrazione dei sensori visivi-inerziali, aiutando chi non è esperto.

La ricerca esplora il deep learning per creare audio che si abbini al contenuto video muto.

Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti per veicoli autonomi usando dati multi-modali.

Un nuovo metodo migliora le registrazioni audio usando indizi visivi.

Questo articolo esplora il ruolo dei modelli linguistici nel rispondere a domande tratte dai documenti.

Un nuovo set di dati pensato per migliorare il riconoscimento degli oggetti durante il taglio.

Un nuovo metodo permette ai modelli di riconoscere sia oggetti conosciuti che sconosciuti.

SPPNet semplifica la segmentazione delle cellule, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi medica.

Uno sguardo ai progressi e alle sfide nei sistemi di motion capture.

Esplorare l'impatto dei contenuti generati dall'IA sull'arte del raccontare storie.

Un nuovo metodo genera etichette dettagliate per la segmentazione semantica usando dati sintetici.

DISGAN migliora le immagini MRI combinando super-risoluzione e riduzione del rumore.

La ricerca offre metodi avanzati per identificare i punti organici nella pianificazione della radioterapia.

Un nuovo framework sfrutta le quadriche per una modellazione 3D delle forme più efficiente.

Nuovi metodi migliorano la valutazione delle prestazioni di piccoli oggetti in WSSS.

Il metodo BoIR migliora il tracciamento di più persone nelle immagini, aumentando l'accuratezza in scenari affollati.

Uno sguardo all'unlearning delle macchine per migliorare i modelli generativi e i loro output.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di oggetti 3D senza dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento delle telecamere per la generazione di immagini 3D di alta qualità.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della memoria e la precisione nella segmentazione degli oggetti nei video.

Usare le reti neurali grafiche per valutare oggettivamente le performance chirurgiche.

Combinare tecniche di rilevamento degli oggetti con la calibrazione migliora l'accuratezza e l'affidabilità.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa 3D da immagini 2D di più persone.

Un nuovo metodo migliora l'imaging dei vasi sanguigni dalle scansioni MRI T2.

Un nuovo approccio semplifica l'adattamento per il rilevamento degli oggetti in diversi ambienti.

GeoAgent migliora la precisione dell'analisi delle immagini adattando le dimensioni dei patch per la segmentazione.

M 3D migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi usando immagini e informazioni di profondità.

I robot si adattano a terreni diversi usando dati raccolti da soli.