Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

PLATYPUS migliora la chiarezza delle nuvole di punti 3D per una migliore percezione delle macchine.

Scopri come i computer si adattano a nuove informazioni mantenendo le conoscenze passate.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la classificazione delle malattie polmonari tramite immagini radiografiche.

Nuovi metodi migliorano l'imaging ad alta risoluzione in biologia.

Un nuovo modo per migliorare i VLM per dare un aiuto migliore agli utenti non vedenti.

Scopri come il coding della popolazione neurale migliora i sistemi di riconoscimento dei computer.

Nuovi metodi puntano ai campioni etichettati male per migliorare l'equità del modello.

Questo studio si concentra sul miglioramento della qualità delle immagini tramite metodi di ripristino dei dati RAW.

WiCV 2024 ha messo in mostra il contributo delle donne nella computer vision con chiacchiere e networking.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini mediche collegando dati 2D e 3D.

PhoCoLens migliora le immagini delle fotocamere senza lente con più dettaglio e coerenza.

Usare i dati satellitari per migliorare il rilevamento delle inondazioni e la risposta in tutto il mondo.

Un nuovo modo per migliorare l'efficacia dell'apprendimento multimodale.

HeightMapNet migliora la mappatura per le auto a guida autonoma aumentando l'accuratezza e i dettagli.

Uno studio mostra come i robot migliorino il riconoscimento per i compiti di pick-and-place.

Uno sguardo giocoso su come l'IA crea immagini uniche.

Scopri come un'immagine sola può svelare layout 3D complessi.

Nuovo metodo migliora il matching delle immagini da diversi spettri di telecamera.

MultiPull migliora la ricostruzione delle superfici da nuvole di punti 3D usando tecniche innovative.

Nuovo dataset migliora il monitoraggio dei segni vitali in condizioni difficili ad alta quota.

Impara a creare immagini personalizzate facilmente e con meno memoria.

Scopri come i modelli mantengono la conoscenza mentre si adattano a nuovi esempi.

Un nuovo sistema riduce le esigenze di calcolo per la creazione di video di alta qualità.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui vengono creati i referti radiologici, migliorando l'efficienza.

Introdurre nuovi metodi per la compressione delle immagini che migliorano l'efficienza del machine learning.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità da immagini singole usando il movimento dei pixel.

Esaminare come gli attacchi avversariali influenzano i modelli di classificazione di testo e immagini.

Scopri come SNELL affronta le sfide della memoria nel fine-tuning del machine learning.

Questo articolo parla di come migliorare le previsioni dei computer nei video rettificando le sequenze di immagini.

Scopri come la potatura automatica migliora i modelli di apprendimento per dispositivi smart.

Un modello a doppia attività migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini a 360°.

Esplorando l'impatto dei dataset non apprendibili sulla privacy dei dati e sul machine learning.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui le macchine imparano sugli oggetti e i loro stati.

Esplora come i modelli prevedono i punti di vista ottimali per catturare oggetti.

Scopri come il training selettivo può migliorare l'efficienza e l'adattabilità nell'apprendimento dei robot.

ROAD-Waymo migliora la comprensione delle azioni stradali per i veicoli autonomi.

La tecnologia BVTON offre un'esperienza di prova virtuale super realistica ai clienti online.

OneDet3D aiuta i computer a riconoscere oggetti in ambienti 3D in modo efficiente.

Combinare MLMC e GDM migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi.

PiVOT migliora il tracciamento degli oggetti usando il prompting visivo e CLIP per una precisione migliore.