Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

NamedCurves offre un modo innovativo per migliorare la qualità delle immagini usando la regolazione dei colori.

Migliorare la compressione delle immagini sia per le macchine che per le persone.

Un nuovo approccio affronta le sfide nella segmentazione delle immagini mantenendo la conoscenza delle vecchie categorie.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione 3D usando annotazioni e linguaggio meno dettagliati.

Nuovi metodi migliorano l'imaging solare riducendo l'interferenza delle nuvole.

ScaleRAFT migliora la stima del movimento 3D a partire da immagini 2D per varie applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scene 3D collegando immagini, testi e punti 3D.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la diversità nella generazione di immagini.

TemporalStory migliora la generazione di immagini per il racconto di storie rendendo tutto più coerente e contestualizzato.

Un nuovo metodo offre fasce di prestazione per la segmentazione delle immagini nelle applicazioni mediche.

Un dataset all'avanguardia migliora la modellazione degli alberi per la ricerca ecologica e di pianificazione urbana.

Nuovi modelli migliorano la qualità delle immagini tissutali per una diagnosi delle malattie più precisa.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini subacquee filtrando le caustiche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione dei tumori usando tecniche di apprendimento debolmente supervisionato.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini utilizzando la tecnologia rolling shutter.

Nuovo metodo ottimizza la segmentazione delle immagini diversificando gli esempi di contesto.

EFLD offre una soluzione leggera per il rilevamento in tempo reale dei punti facciali sui dispositivi edge.

Nuovo metodo che usa l'IA migliora la classificazione dei difetti del manto stradale con più fonti di dati.

Un nuovo metodo mira a mettere al sicuro l'apprendimento semi-supervisionato dalle minacce dei backdoor.

Un nuovo metodo migliora gli attacchi avversari nei modelli di machine learning usando CLIP.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite da pioggia, neve e nebbia.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione 3D basata su fotocamera usando LiDAR e etichette precise.

Nuove funzionalità migliorano la precisione della segmentazione LiDAR per una guida autonoma più sicura.

Il nuovo modello MMPedestron migliora la rilevazione dei pedoni usando più tipi di sensori.

Un nuovo dataset per migliorare i metodi di generazione di piante architettoniche per edifici complessi.

Un nuovo modello migliora la classificazione di documenti lunghi integrando testo e immagini.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento dei cambiamenti nelle immagini SAR.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione 3D delle istanze usando clustering gerarchico e guida da immagini 2D.

Plain-Det offre una soluzione flessibile per un'efficace rilevazione di oggetti in multi-dataset.

Nuovo metodo migliora gli attacchi avversari su modelli 3D usando tecniche di diffusione.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione delle immagini identificando le discontinuity durante il processo.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging multi-view grazie a tecniche di auto-calibrazione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche su diverse fonti di dati.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza nei compiti di visione AI senza perdere precisione.

FR-SLAM migliora la mappatura e la navigazione dei robot, fondamentale per situazioni di emergenza.

MedUniverse migliora gli strumenti di imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

Nuove tecnologie stanno cambiando il modo in cui i funghi vengono coltivati, rilevati e raccolti.

Nuovi metodi migliorano il realismo dell'animazione dei vestiti nei film e nei videogiochi.

Confrontare i metodi NeRF e SLAM nella creazione di modelli 3D accurati.

Questo articolo valuta l'affidabilità dei modelli nell'analizzare i dati visivi.