Articoli più recenti per Rilevamento degli oggetti

Un nuovo set di dati affronta i cambiamenti di prospettiva nella stima della profondità per la guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione nelle immagini mediche.

Uno studio mostra come i robot migliorino il riconoscimento per i compiti di pick-and-place.

V-CAS migliora la sicurezza stradale usando la tecnologia per prevenire collisioni.

Nuovo metodo migliora il modo in cui i robot si localizzano sulla ISS.

PIEViT migliora l'analisi delle immagini di telerilevamento con metodi di apprendimento innovativi.

Nuove metriche migliorano la valutazione della qualità video per task di riconoscimento automatico.

Un nuovo metodo per chiarire e visualizzare le immagini del campo sonoro.

L'attenzione Local-Global migliora la rilevazione degli oggetti bilanciando le caratteristiche locali e globali.

Uno sguardo chiaro su come funzionano le auto a guida autonoma e garantiscono la sicurezza.

Un nuovo approccio unisce il riconoscimento visivo e il ragionamento per una migliore comprensione delle immagini.

Gaze2AOI automatizza il marking delle aree nei video usando i dati del tracciamento oculare.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle auto a guida autonoma usando dati da telecamere e radar.

VADet migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi usando un’aggregazione intelligente dei frame.

Masala-CHAI semplifica la generazione di netlist SPICE per il design di circuiti elettronici.

Scopri come i ricercatori affrontano l'incertezza dei dati per migliorare i sistemi di rilevamento degli oggetti.

Scopri come i computer riconoscono le immagini usando due compiti chiave.

Questo sistema migliora come monitoriamo i piccoli oggetti sulla strada.

Gli scienziati migliorano le immagini subacquee per una migliore rilevazione degli oggetti, rivelando tesori nascosti.

HDI-Former combina telecamere tradizionali e telecamere a eventi per una migliore rilevazione degli oggetti.

ChatRex migliora il riconoscimento e la comprensione delle immagini per applicazioni nel mondo reale.

STDWeb aiuta gli astronomi a trovare eventi luminosi nel cielo notturno.

Il dataset RPEE-Heads migliora l'accuratezza nel rilevamento delle teste in ambienti affollati.

Le macchine stanno prendendo il sopravvento nel rilevare i difetti dei prodotti per una qualità migliore.

ModPrompt aiuta i rilevatori di oggetti ad adattarsi a nuove immagini in modo efficace.

Un nuovo modello migliora le immagini subacquee e identifica gli oggetti contemporaneamente.

I ricercatori usano dati sintetici e AI spiegabile per migliorare i modelli di rilevamento degli oggetti.

Un nuovo sistema usa l'analisi video per migliorare il rispetto delle normative sui DPI.

Scopri come il rilevamento degli oggetti identifica e localizza vari elementi nelle immagini.

Nuova tecnologia migliora il riconoscimento degli oggetti per le auto a guida autonoma, rendendolo più accessibile.

Scopri come il rumore avverso influisce sui modelli 3D e sfida la tecnologia.

NADA cambia le regole del gioco nel rilevare oggetti nell'arte senza problemi.

Nuovi metodi aiutano i robot a vedere meglio in condizioni di illuminazione difficili.

Migliorare il tracciamento degli oggetti nei USV per condizioni marittime difficili.

Nuovi metodi nella ricostruzione 3D danno vita a applicazioni nel mondo reale.

Metodi nuovi migliorano l'etichettatura delle immagini per una migliore performance e efficienza del modello.

RapidNet migliora la velocità e la precisione nell'elaborazione delle immagini mobili.

I robot ora stanno imparando compiti guardando gli esseri umani, migliorando la collaborazione in vari settori.

La tecnologia AI migliora il monitoraggio dei pazienti negli ospedali, rendendo la cura e la sicurezza migliori.

I droni stanno cambiando il soccorso e la ricerca con la tecnologia di rilevamento degli oggetti intelligente.