Fisica - Strumentazione e metodi per l'astrofisica

Usare l'IA per creare immagini efficienti degli eventi di reionizzazione cosmica.

Un nuovo modello di machine learning rileva in modo efficiente le caratteristiche marine deboli nelle galassie.

HM Cancri è una fonte principale di onde gravitazionali, fondamentale per gli studi futuri.

LISA punta a rivoluzionare la nostra comprensione dello spazio attraverso le misurazioni delle onde gravitazionali.

Usare l'AI per affrontare sfide complesse nei sondaggi astronomici.

WHFast512 accelera le simulazioni planetarie, aiutando gli studi scientifici sui movimenti celesti.

Questo studio confronta gli spettri di pattern e le immagini CTA per l'analisi dei raggi gamma.

Il metodo KIBS semplifica i modelli 3D urbani usando singole immagini satellitari.

Uno studio rivela informazioni sul comportamento solare attraverso l'analisi del flusso zonale e settoriale.

DESI studia l'energia oscura attraverso una vasta mappa 3D di galassie.

Creare standard affidabili per calibrare i polarimetri ottici in astronomia.

Ecco EPIC, un metodo per migliorare le misurazioni della posizione delle stelle.

Un nuovo SST promette osservazioni solari migliorate e capacità ampliate.

RDSim simula le onde radio degli eventi cosmici per aiutare la ricerca scientifica.

Un nuovo telescopio per approfondire la nostra conoscenza dell'universo.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora la classificazione degli eventi astronomici brillanti.

RDSim offre simulazioni rapide delle emissioni radio da sciami d'aria.

Pyxis testa nuove tecnologie per future missioni spaziali per trovare pianeti simili alla Terra.

Analizzando i movimenti delle stelle nella nostra galassia usando i dati della missione Gaia.

Gli scienziati stanno usando onde radio per cercare segnali extraterrestri.

Lo studio usa il machine learning per analizzare le strutture dei PAH e le loro caratteristiche di emissione.

Nuove scoperte sui lampi radio veloci ampliano la nostra conoscenza dei fenomeni cosmici.

Sviluppare un trigger autonomo per rilevare neutrini ad energia ultra-alta.

L'algoritmo CluMPR migliora l'identificazione degli ammassi di galassie e approfondisce la nostra conoscenza cosmica.

Nuovi metodi migliorano lo studio dei segnali celesti complessi.

Il codice open-source migliora l'analisi dei comportamenti dei fluidi e dei plasmi sotto diverse condizioni.

I telescopi SST-1M puntano a migliorare le capacità di rilevamento dei raggi gamma.

La ricerca mostra che i kernel Sinc misti migliorano significativamente le simulazioni di dinamica dei fluidi.

Nuovi strumenti aiutano a misurare i raggi gamma nella gamma dei MeV.

Il JWST ha mostrato una forte stabilità e prestazioni ottiche nel suo primo anno.

Il telescopio ComPair punta a colmare il divario nelle osservazioni dei raggi gamma MeV.

CHART aiuta gli studenti a cimentarsi con l'astronomia radio attraverso esperienze pratiche e collaborazione.

COSINUS punta a trovare materia oscura usando misurazioni uniche in esperimenti sotterranei.

Due metodi migliorano il monitoraggio dei satelliti per osservazioni astronomiche migliori.

Nuove tecniche stanno migliorando il nostro studio degli esopianeti lontani.

Aggiornamenti recenti a GravAD migliorano l'efficienza e la precisione nella rilevazione delle onde gravitazionali.

Uno studio sulle difficoltà di raggiungere e studiare oggetti interstellari.

La ricerca punta ai segnali radio dalla faccia nascosta della Luna per studiare l'universo primordiale.

CMB-S4 punta a mappare i primi momenti dell'universo usando una tecnologia di telescopi avanzata.

GRANDProto300 punta a migliorare la nostra comprensione dei raggi cosmici ultra-energetici.