Fisica - Strumentazione e metodi per l'astrofisica

I ricercatori migliorano le misurazioni delle stelle brillanti usando reti neurali profonde.

I modelli PSF migliorati aumentano le misurazioni astronomiche e l'accuratezza dei dati.

Il machine learning migliora l'identificazione degli isotopi dei raggi cosmici per la ricerca spaziale.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di acqua e gas negli studi geologici.

PRIMA punta a migliorare la nostra comprensione della polvere cosmica e dei campi magnetici.

Le supernove influenzano in modo significativo la formazione delle stelle e lo sviluppo delle galassie.

SALTUS punta a farci capire meglio come si formano le stelle nella Via Lattea e nelle galassie vicine.

Uno studio rivela come gli angoli di impatto influenzano la distribuzione dell'eiezione e la dimensione dei crateri.

La ricerca sugli esopianeti rivela la possibile esistenza di anelli oltre il nostro sistema solare.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della classificazione dei corpi celesti usando i dati J-PLUS.

SonoUno è uno strumento che aiuta nell'analisi dei dati per gli utenti con disabilità visive attraverso il suono.

Nuove scoperte rivelano il ruolo dell'attività stellare nell'interpretare i segnali da HD 26965.

Le vecchie lastre astronomiche stanno venendo digitalizzate per un accesso e una ricerca migliori.

ANAIS-112 non mostra prove a supporto dei segnali di materia oscura riportati da DAMA.

Un nuovo approccio migliora la precisione delle misurazioni per trovare pianeti lontani.

Questo studio esplora le prestazioni della programmazione genetica per compiti di regressione simbolica.

Indagare l'impatto dei segnali satellitari sui dati dell'astronomia radio.

Una nuova pipeline aiuta a identificare transitori elusivi senza ospite nell'universo.

Un nuovo sistema punta a garantire la sicurezza nello spazio con dati pubblici.

Uno studio incentrato sul pianeta Epsilon Eridani b e polvere calda circostante.

L'analisi wavelet migliora l'accuratezza nel localizzare gli aloni di materia oscura.

L'HETVIPS raccoglie dati per studiare stelle e galassie nel cielo notturno.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento profondo e gli algoritmi genetici per un'inferenza bayesiana più veloce.

Stagger Code migliora la modellazione dei comportamenti fluidi in astrofisica tramite simulazioni.

Gli scienziati cercano di trovare lune attorno agli esopianeti e il loro potenziale per la vita.

I ricercatori usano il machine learning per ricostruire gli spettri nel medio infrarosso da dati limitati.

Un framework innovativo migliora l'accuratezza del timing dei pulsar attraverso una caratterizzazione efficace del rumore.

Nuovi metodi migliorano l'osservazione di esopianeti simili alla Terra grazie a una tecnologia coronagrafa avanzata.

Questo studio rivela come gli elettroni influenzano lo sputtering sui corpi ghiacciati nel nostro sistema solare.

TRACE migliora la precisione e la velocità nella simulazione dei movimenti celesti.

Un nuovo design del piano focale migliora le osservazioni della radiazione cosmica di fondo a microonde.

Uno sguardo a come i raggi cosmici interagiscono con l'atmosfera terrestre.

I dati della missione Gaia svelano importanti intuizioni sui sistemi stellari binari e le loro dinamiche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del calcolo delle evidenze bayesiane nella cosmologia.

Un nuovo algoritmo migliora le tecniche di imaging e polarimetria nell'astronomia radio.

Un nuovo algoritmo migliora la valutazione della qualità delle immagini per l'analisi dei dati astronomici.

Gli scienziati stanno studiando metodi per rilevare segnali artificiali dalle galassie.

Gli scienziati studiano possibili trasmissioni da forme di vita intelligenti oltre la Terra.

Un nuovo approccio statistico aiuta a classificare gli stati attivi e tranquilli delle stelle.

Gli scienziati studiano come i pannelli solari potrebbero indicare tecnologia extraterrestre.