Identificare sorgenti radio doppie nelle galassie
È stata introdotta una nuova metodologia per trovare i DRAGNs nelle immagini radio.
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Indice
Nel vasto universo, alcune galassie hanno dei centri potenti chiamati Nuclei Galattici Attivi (AGN). Questi centri possono produrre due lobi brillanti di onde radio, spesso collegati da getti di materiale. Queste strutture si chiamano Fonti Radio Doppie associate ai Nuclei Galattici Attivi, o DRAGNs. Identificare queste fonti può essere difficile perché le loro forme possono farle sembrare fonti separate.
Che cosa sono i DRAGNs?
I DRAGNs consistono in due lobi di emissione radio, che possono essere collegati da un getto. Possono spesso essere trovati in immagini scattate da radiotelescopi come il Very Large Array (VLA). Questo documento discute un nuovo modo per trovare questi DRAGNs nelle immagini radio.
Il Metodo: DRAGNhunter
Abbiamo sviluppato un nuovo algoritmo chiamato DRAGNhunter per aiutare a identificare i DRAGNs. Questo strumento analizza le immagini di un'indagine nota come Very Large Array Sky Survey (VLASS). L'obiettivo è individuare i DRAGNs evitando errori da fonti radio non correlate.
Sfide nel Trovare i DRAGNs
Trovare i DRAGNs è difficile a causa delle loro forme complesse. I metodi tradizionali per identificare le fonti nelle immagini radio di solito segnalano qualsiasi area di Luminosità senza considerare se appartengono alla stessa galassia. Questo porta spesso a confusione, poiché due lobi potrebbero essere contrassegnati come fonti separate.
Per risolvere questo problema, DRAGNhunter cerca coppie di lobi estesi invece di semplici punti luminosi. In questo modo, può identificare meglio i DRAGNs senza confonderli con altri tipi di fonti radio.
Ottenere Dati da VLASS
VLASS è un'indagine in corso che mira a creare mappe dettagliate del cielo ad alte frequenze. La prima fase di questa indagine ha fornito immagini rapide che sono state rese disponibili ai ricercatori. Queste immagini hanno alcune limitazioni, ma possono comunque essere preziose per identificare i DRAGNs.
Qualità dell'Immagine
La qualità delle immagini di VLASS è importante per identificare accuratamente le fonti. Anche se le immagini rapide presentano un po' di rumore, possono comunque aiutarci a trovare i DRAGNs. Man mano che raccoglieremo immagini più dettagliate in futuro, l'affidabilità delle nostre scoperte potrebbe migliorare.
Analizzare le Immagini
Dopo aver ottenuto i dati, il passo successivo è analizzarli usando DRAGNhunter. L'algoritmo cerca coppie di lobi che probabilmente sono associati tra loro. Adattando un modello ai dati, possiamo misurare le proprietà di questi lobi ed esplorare le loro relazioni.
Galassie Ospiti
Ogni DRAGN è collegato a una galassia ospite, che può fornire informazioni sulla natura di queste fonti potenti. Per trovare le galassie ospiti, abbiamo confrontato i nostri risultati con i dati di un'indagine infrarossa. Questo ha portato all'identificazione di potenziali galassie ospiti per i nostri DRAGNs.
Trovare Candidati Ospiti
La ricerca di galassie ospiti comporta la ricerca di fonti nell'infrarosso che siano vicine alle posizioni dei nostri DRAGNs identificati. Concentrandoci sulle fonti più luminose, possiamo ristretta i candidati e comprendere meglio le relazioni tra le emissioni radio e infrarosse.
Misurare le Proprietà dei DRAGNs
Una volta identificati i DRAGNs e le loro galassie ospiti, possiamo misurare proprietà importanti di queste fonti. Ad esempio, possiamo calcolare la potenza radio totale, le dimensioni e la distanza di ogni DRAGN.
Luminosità
La luminosità di un DRAGN si riferisce a quanta energia radio emette. La stimiamo sommando il flusso dai lobi.
Dimensioni e Distanze
Per capire come queste fonti si relazionano tra loro e con l'universo, dobbiamo anche determinare le loro dimensioni e distanze. Ottenendo i redshift dai dati spettroscopici, possiamo valutare quanto siano lontane queste galassie.
DRAGNs come Popolazione
Attraverso la nostra ricerca, siamo in grado di confrontare le proprietà dei DRAGNs con quelle di altri tipi di galassie radio. Questo ci aiuta a identificare tendenze e schemi che possono indicare come queste galassie evolvono nel tempo.
La loro Forma e Struttura
Le forme e le strutture dei DRAGNs possono fornire indizi sulla loro crescita e sui processi fisici in gioco nei loro centri. Analizziamo come le braccia di questi lobi si relazionano tra loro, comprese eventuali disallineamenti che possono esistere tra di essi.
Lavori Futuri
Guardando al futuro, intendiamo affinare DRAGNhunter e indagare ulteriori fonti man mano che saranno disponibili più dati da VLASS. Ci sono anche opportunità per esplorare indagini infrarosse più profonde che potrebbero fornire informazioni ancora più dettagliate sulle galassie ospiti.
Migliorare l'Algoritmo
Applicando nuove tecniche e affinando i nostri metodi, miriamo a migliorare l'accuratezza dei nostri risultati. L'approccio può diventare più efficiente nell'identificare i DRAGNs e nel comprendere le loro caratteristiche.
Conclusione
Lo studio dei DRAGNs è significativo poiché queste strutture forniscono intuizioni sul comportamento e l'evoluzione delle galassie. Con lo sviluppo di DRAGNhunter, abbiamo fatto un passo avanti nell'identificare e analizzare queste affascinanti entità cosmiche. Continuando a raccogliere dati di alta qualità e affinando le nostre tecniche, speriamo di ottenere una comprensione più profonda dell'universo.
Riconoscimenti
Questo lavoro non sarebbe stato possibile senza gli sforzi di molti ricercatori e istituzioni dediti all'esplorazione dei confini dell'astronomia radio. I loro contributi hanno gettato le basi per scoperte continue nel campo.
Titolo: A Quick Look at the 3GHz Radio Sky. II. Hunting for DRAGNs in the VLA Sky Survey
Estratto: Active Galactic Nuclei (AGN) can often be identified in radio images as two lobes, sometimes connected to a core by a radio jet. This multi-component morphology unfortunately creates difficulties for source-finders, leading to components that are a) separate parts of a wider whole, and b) offset from the multiwavelength cross identification of the host galaxy. In this work we define an algorithm, \textsc{DRAGNhunter}, for identifying Double Radio Sources associated with Active Galactic Nuclei (DRAGNs) from component catalog data in the first epoch \textit{Quick Look} images of the high resolution ($\approx 3''$ beam size) Very Large Array Sky Survey (VLASS). We use \textsc{DRAGNhunter} to construct a catalog of $>17,000$ DRAGNs in VLASS for which contamination from spurious sources is estimated at $\approx 11\,\%$. A `high-fidelity' sample consisting of $90\,\%$ of our catalog is identified for which contamination is $
Autori: Yjan A. Gordon, Lawrence Rudnick, Heinz Andernach, Leah K. Morabito, Christopher P. O'Dea, Kaylan-Marie Achong, Stefi A. Baum, Caryelis Bayona-Figueroa, Eric J. Hooper, Beatriz Mingo, Melissa E. Morris, Adrian N. Vantyghem
Ultimo aggiornamento: 2023-05-22 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2303.12830
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.12830
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.ctan.org/pkg/revtex4-1
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