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Il nuovo modello migliora l'elaborazione dei dati radar per una migliore rilevazione degli oggetti.

Un metodo per aumentare l'accuratezza del riconoscimento degli oggetti nei video usando tecniche di elaborazione avanzate.

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Lo studio valuta i modelli di rilevamento degli oggetti contro disturbi sintetici per migliorare le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione dei dati dei droni per una mappatura 3D precisa.

SparseFusion combina in modo efficiente i dati della telecamera e del LiDAR per migliorare il rilevamento degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nelle immagini a pesce.

CMT migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti usando dati rumorosi nell'adattamento non supervisionato del dominio.

Migliorare l'accuratezza del rilevamento degli oggetti usando il flusso della scena nella lavorazione delle nuvole di punti.

Analizzando lo stato della ricerca sulla visione artificiale in Africa e identificando le sfide principali.

SAM ridefinisce la segmentazione delle immagini con capacità di riconoscimento degli oggetti flessibili.

Un nuovo modulo migliora le prestazioni dei vision transformer su piccoli dataset.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la rilevazione dei difetti nella produzione.

Un nuovo approccio adatta le impostazioni della fotocamera per una migliore rilevazione degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i sensori elaborano i dati per una migliore rilevazione degli oggetti.

Un nuovo framework per combinare in modo efficace la comprensione del linguaggio e i compiti visivi.

Un nuovo approccio utilizza immagini panoramiche per migliorare la comprensione delle scene in applicazioni reali.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli oggetti usando dati etichettati e non etichettati.

Un nuovo dataset per studiare il comportamento del bestiame attraverso l'analisi video.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle azioni nei video egocentrici usando attenzione guidata.

Nuovo metodo migliora la fusione dei dati per un rilevamento oggetti potenziato nei veicoli.

Nuovo sistema migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi in condizioni difficili.

Esplorare metodi per migliorare la codifica delle immagini per applicazioni AI avanzate.

Questo metodo migliora come i computer collegano le immagini con le didascalie.

Usare l'IA per identificare le uova di lumaca rosa invasive per una gestione migliore.

Impara a creare un sistema che identifica le ruote dei veicoli in condizioni diverse.

PaLI-X unisce abilità visive e linguistiche, eccellendo in vari compiti.

Questo studio valuta diverse tecniche per rilevare forme 3D in rotazione.

Nuovo metodo migliora la capacità dei modelli AI di rilevare oggetti usando il contesto.

Occ-BEV migliora la percezione del veicolo tramite modellazione 3D con più telecamere e integrazione dei dati.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella stima delle pose umane dai video.

Il workshop VIPriors mette in luce approcci innovativi per addestrare modelli con dati limitati.

Un metodo per ridurre la dimensione del modello mantenendo l'accuratezza nel rilevamento degli oggetti.

Il dataset RACECAR offre intuizioni senza precedenti sulle corse autonome con scenari e dati diversi.

D-CLOSE offre spunti più chiari sulle decisioni di rilevamento oggetti dell'AI.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento degli oggetti nella realtà aumentata usando HoloLens 2.

G-CAME migliora la comprensione delle previsioni dei modelli di rilevamento degli oggetti attraverso mappe di salienza chiare.

Un nuovo framework migliora la generazione di dati sintetici per i compiti di rilevamento degli oggetti.

Uno sguardo a come i modelli DETR stanno cambiando il riconoscimento degli oggetti.

Quest'articolo parla di un nuovo metodo per migliorare il riconoscimento delle immagini usando le regioni.