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Un dataset innovativo punta a migliorare la tecnologia dei camion autonomi grazie a dati ampi e di alta qualità.

Nuovo metodo usa una sola camera per una rilevazione degli oggetti efficace.

Plain-Det offre una soluzione flessibile per un'efficace rilevazione di oggetti in multi-dataset.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semi-supervisionata concentrandosi su pseudo-etichettature affidabili.

Un nuovo metodo unisce i dati delle telecamere a eventi e delle telecamere a frame per una migliore rilevazione degli oggetti.

Nuovo modello migliora la precisione delle previsioni delle immagini e la chiarezza delle spiegazioni.

Un nuovo metodo automatizza la creazione di dati per i compiti di ancoraggio visivo, migliorando l'efficienza del machine learning.

Presentiamo un metodo per migliorare la resilienza dei sistemi AI attraverso attacchi avversariali multitasking.

Una nuova tecnica migliora la classificazione delle scene usando reti neurali grafiche ibride.

Uno studio su come le CNN riconoscono le emozioni tramite l'analisi delle immagini.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza dell'addestramento per il rilevamento degli oggetti tramite perdite basate su classifiche in bucket.

Nuovi metodi che usano telecamere panoramiche puntano a migliorare la sicurezza dei ciclisti sulle strade urbane.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle immagini di telerilevamento.

Uno sguardo approfondito al dataset InLUT3D di nuvole di punti indoor per la ricerca.

Questo studio esamina come il blur gaussiano influisce sulla rilevazione degli oggetti in ambienti simulati.

Un metodo per migliorare l'analisi video concentrandosi sulle regioni dei fotogrammi chiave.

Un nuovo approccio migliora la precisione nella diagnosi delle malattie delle piante usando metodi di imaging.

MEVDT offre dati ricchi per migliorare le tecnologie di tracciamento dei veicoli.

Lo studio confronta le performance dei modelli YOLO nel rilevare le mucche in ambienti diversi.

Scopri le caratteristiche e le applicazioni di YOLOv5 nella rilevazione di oggetti in tempo reale.

SpikeYOLO migliora le SNN per un rilevamento degli oggetti più efficiente e preciso.

STN-YOLO migliora l'accuratezza della rilevazione delle piante in agricoltura usando tecniche avanzate di elaborazione delle immagini.

Uno sguardo alle soluzioni basate su infrastrutture per migliorare la percezione dei veicoli autonomi.

Un approccio innovativo migliora la rilevazione e la comprensione dell'ICH nelle immagini cerebrali.

Le Reti Neurali Joint affrontano le sfide nel riconoscere oggetti da pochi esempi.

Un nuovo metodo per aumentare la varietà dei dati per migliorare le performance del modello.

Tecniche efficaci per rilevare i rifiuti di plastica nei nostri oceani.

ECDM genera immagini termiche di alta qualità, migliorando i sistemi di rilevamento in condizioni di bassa visibilità.

CAS-ViT migliora l'efficienza della gestione delle immagini per i dispositivi mobili.

Un nuovo metodo migliora l'uso dei dati dei sensori nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo modello migliora la percezione 3D combinando informazioni di profondità e semantiche.

Le telecamere a eventi catturano i cambiamenti nelle scene, rivoluzionando il modo in cui interpretiamo i dati visivi.

Un nuovo sistema migliora la capacità delle carrozzine smart di riconoscere gli ostacoli in tempo reale.

Un nuovo metodo aumenta le prestazioni del modello visivo usando immagini RAW.

Introducendo un nuovo metodo per rilevare oggetti su più dataset con annotazioni incomplete.

Come la nuova tecnologia sta migliorando la sicurezza nelle dashcam per veicoli.

Uno sguardo al framework Prioritized Information Bottleneck per un'elaborazione video efficiente.

Migliorare i modelli di percezione per le auto a guida autonoma usando metodi innovativi di addestramento delle immagini.

Metodi innovativi migliorano le prestazioni di rilevamento degli oggetti su dispositivi a risorse limitate.

Nuovo insieme di dati e modello migliorano il riconoscimento degli oggetti negli ambienti interni.