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Un nuovo metodo per aumentare la varietà dei dati per migliorare le performance del modello.

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Un nuovo metodo migliora l'uso dei dati dei sensori nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo modello migliora la percezione 3D combinando informazioni di profondità e semantiche.

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Un nuovo sistema migliora la capacità delle carrozzine smart di riconoscere gli ostacoli in tempo reale.

Un nuovo metodo aumenta le prestazioni del modello visivo usando immagini RAW.

Introducendo un nuovo metodo per rilevare oggetti su più dataset con annotazioni incomplete.

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VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.

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Nuovo dataset e metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti per piccoli robot in ambienti che cambiano.

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Combinare AI e AR rende l'assemblaggio dei satelliti migliore, aumentando precisione ed efficienza.

Un nuovo set di dati affronta i cambiamenti di prospettiva nella stima della profondità per la guida autonoma.

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