Articoli più recenti per Rilevamento degli oggetti

Nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo nella rilevazione degli oggetti.

Un nuovo framework migliora il rilevamento degli oggetti identificando istanze fuori distribuzione usando prototipi.

I robot migliorano l'efficienza e la sicurezza in vari compiti industriali.

La visione stereo migliora la navigazione dei robot, permettendo una migliore rilevazione degli ostacoli.

Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti usando la modellazione interattiva delle immagini mascherate.

L'integrazione delle informazioni sul movimento migliora l'accuratezza nel rilevamento degli oggetti nelle immagini.

KAT migliora il deep learning usando KAN avanzati al posto delle MLP.

VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.

Migliorare l'efficienza dei modelli nel remote sensing usando tecniche di distillazione della conoscenza.

Uno studio rivela che il bias contestuale influisce sulle prestazioni di rilevamento degli oggetti in diversi ambienti.

Un sistema che permette ai robot di esplorare e aggiornare le mappe interne in autonomia.

Nuovo dataset e metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti per piccoli robot in ambienti che cambiano.

Questo studio mette in evidenza l'importanza del riconoscimento degli oggetti nei cantieri per le auto a guida autonoma.

Uno studio sulle prestazioni dei modelli di rilevamento degli oggetti su dispositivi di calcolo piccoli.

Un nuovo sistema che aiuta i robot a fare scelte migliori nell'organizzazione usando il buon senso.

Il dataset Omni6D migliora la stima della posa degli oggetti con categorie diverse e scenari realistici.

Combinare AI e AR rende l'assemblaggio dei satelliti migliore, aumentando precisione ed efficienza.

Un nuovo set di dati affronta i cambiamenti di prospettiva nella stima della profondità per la guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione nelle immagini mediche.

Uno studio mostra come i robot migliorino il riconoscimento per i compiti di pick-and-place.

V-CAS migliora la sicurezza stradale usando la tecnologia per prevenire collisioni.

Nuovo metodo migliora il modo in cui i robot si localizzano sulla ISS.

PIEViT migliora l'analisi delle immagini di telerilevamento con metodi di apprendimento innovativi.

Nuove metriche migliorano la valutazione della qualità video per task di riconoscimento automatico.

Un nuovo metodo per chiarire e visualizzare le immagini del campo sonoro.

L'attenzione Local-Global migliora la rilevazione degli oggetti bilanciando le caratteristiche locali e globali.

Uno sguardo chiaro su come funzionano le auto a guida autonoma e garantiscono la sicurezza.

Un nuovo approccio unisce il riconoscimento visivo e il ragionamento per una migliore comprensione delle immagini.

Gaze2AOI automatizza il marking delle aree nei video usando i dati del tracciamento oculare.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle auto a guida autonoma usando dati da telecamere e radar.

VADet migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi usando un’aggregazione intelligente dei frame.

Masala-CHAI semplifica la generazione di netlist SPICE per il design di circuiti elettronici.

Scopri come i ricercatori affrontano l'incertezza dei dati per migliorare i sistemi di rilevamento degli oggetti.

Scopri come i computer riconoscono le immagini usando due compiti chiave.

Questo sistema migliora come monitoriamo i piccoli oggetti sulla strada.

Gli scienziati migliorano le immagini subacquee per una migliore rilevazione degli oggetti, rivelando tesori nascosti.

HDI-Former combina telecamere tradizionali e telecamere a eventi per una migliore rilevazione degli oggetti.

ChatRex migliora il riconoscimento e la comprensione delle immagini per applicazioni nel mondo reale.

STDWeb aiuta gli astronomi a trovare eventi luminosi nel cielo notturno.

Il dataset RPEE-Heads migliora l'accuratezza nel rilevamento delle teste in ambienti affollati.