Un nuovo metodo migliora l'interazione 3D tra persone e oggetti da viste di una sola camera.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSUn nuovo metodo migliora la segmentazione dei contaminanti nelle grandi immagini astronomiche.
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L'augmentazione durante il test migliora l'analisi delle immagini per le malattie gastrointestinali.
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Un metodo fresco trasforma il modo in cui analizziamo grandi collezioni di immagini.
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Un nuovo modello combina audio e video per una comprensione migliore.
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AsyCo migliora l'accuratezza dell'apprendimento con etichette incomplete usando un approccio a doppia attività.
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GreenStableYolo bilancia qualità dell'immagine e velocità nei visual generati dall'AI.
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Un nuovo metodo genera nuvole di punti 3D in modo efficiente da immagini RGB singole.
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Questa ricerca presenta un modello CNN per riconoscere la base e l'esponente delle espressioni matematiche dalle immagini.
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Un nuovo metodo migliora l'animazione dei personaggi usando il trasferimento di movimento basato sui dati.
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Rivoluzionare le scansioni dei pazienti con la tecnologia di riconoscimento gestuale per una maggiore precisione.
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Un nuovo sistema migliora l'accuratezza dell'analisi delle immagini iperspettrali.
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Un metodo per migliorare le prestazioni robotiche usando dati video di fallimenti.
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Nuovo dataset supporta la ricerca nell'imaging CBCT per diagnosi migliori.
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Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni nei video utilizzando più modelli visione-linguaggio.
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Il modello DeepLabv3++ migliora l'accuratezza nello screening del cancro Colorettale.
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Nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dispositivi a risorse limitate.
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Un nuovo approccio per migliorare i prompt dei modelli da testo a immagine per risultati migliori.
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Nuovi metodi migliorano il recupero delle immagini da sfocature con tecniche di deep learning.
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Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni in contesti dinamici.
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Nuovi metodi migliorano l'imaging iperspettrale per risultati chirurgici migliori.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione con immagini mediche incomplete.
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CCNet migliora le prestazioni del modello su nuovi dati mantenendo la privacy degli utenti.
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GSN unisce l'apprendimento dei dizionari e le tecniche grafiche per migliorare la classificazione delle immagini mediche.
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Esplorare nuovi metodi nella registrazione delle immagini mediche e la loro efficacia.
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DISCO migliora le capacità dei robot per i compiti quotidiani usando un'advanced comprensione della scena.
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I progressi nel deep learning migliorano l'accuratezza della diagnosi delle malattie della pelle.
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Un nuovo approccio combina LLM e pseudo-eventi per creare migliori highlight video.
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Un nuovo metodo migliora l'imaging retinico per una migliore rilevazione delle malattie.
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Un metodo per migliorare i modelli visione-linguaggio riducendo l'overfitting.
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CatVTON semplifica la tecnologia del virtual try-on per migliorare lo shopping online.
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ANR migliora l'efficienza e le prestazioni nei compiti di rappresentazione dei dati.
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Un insieme di dati che offre spunti sulle interazioni dei pedoni in situazioni di traffico.
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Rivoluzionare il rilevamento delle corsie per le auto a guida autonoma con maggiore precisione e comprensione.
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Nuovi metodi migliorano l'imaging termico per varie applicazioni.
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Nuovi metodi di dati sintetici migliorano l'accuratezza e la comprensione del rilevamento di oggetti basato sul linguaggio.
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Un nuovo modello migliora la comprensione dell'IA sui contenuti dei videogiochi.
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La ricerca mostra che l'apprendimento attivo migliora l'abilità dell'IA nel rilevare malattie oculari nelle immagini OCTA.
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MIBench testa le performance dei modelli multimodali su più immagini.
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Questo studio mette in evidenza l'importanza della granularità dei dataset nel migliorare i sistemi di retrieval immagine-testo.
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