Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo simulatore aiuta gli scienziati a tracciare i neuroni negli animali in movimento.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui valutiamo la generazione di immagini partendo dal testo.

Spider unisce testo, immagini e suono in un'unica esperienza fluida.

Nuovi metodi migliorano le previsioni su problemi di salute futuri usando le immagini mediche.

Scopri come strumenti avanzati possono migliorare le immagini colpite da pioggia e neve.

Quest'articolo esamina tecniche zero-shot per rilevare anomalie nelle immagini mediche.

Migliorare le facce a bassa qualità con tecniche avanzate.

Gli scienziati usano PIVOT-CT per analizzare le nuvole e migliorare i modelli climatici.

Con l'aumento dei deepfake, diventa fondamentale avere metodi efficaci per detectarli.

Uno sguardo alla fusione dei modelli pesati e al suo impatto sulle prestazioni del deep learning.

La ricerca mostra i vantaggi di usare più immagini per la rilevazione delle crepe.

Trident combina modelli per migliorare la segmentazione delle immagini e il riconoscimento dei dettagli.

Capire il ruolo dell'IA nella medicina attraverso tecniche di IA spiegabile (XAI).

SPARS3R trasforma le foto in modelli 3D dettagliati in modo efficace.

Il metodo di ricerca migliora le risposte nei modelli riducendo il bias su argomenti sensibili.

DiHuR crea modelli umani 3D dettagliati a partire da immagini minime.

Un nuovo approccio aiuta i medici a valutare meglio le immagini mediche.

Un nuovo metodo di insegnamento migliora il riconoscimento delle immagini per i computer.

Uno sguardo a SPDFusion e al suo impatto sulla chiarezza delle immagini.

Scopri come le tecniche moderne aiutano a decifrare testi antichi.

Un nuovo approccio per identificare il rischio di PTSD usando tecniche di machine learning.

Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento dei computer dai dati complessi.

Nuovi metodi puntano a migliorare la rilevazione delle lesioni da pressione nei pazienti con la pelle più scura.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza della mappatura 3D.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della cattura del movimento usando solo una fotocamera.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer analizzano le immagini concentrandosi su caratteristiche chiave.

Un'analisi dettagliata del Dataset Oxford Spires per robotica e visione computerizzata.

OCA migliora l'allineamento delle immagini nella tomografia elettronica per visuali più chiare.

TESGNN migliora la comprensione delle scene da parte delle macchine attraverso l'elaborazione dei dati temporali e spaziali.

Le telecamere Spike e USP-Gaussian ridefiniscono la cattura rapida di scene e la modellazione 3D.

Questo nuovo metodo semplifica il modo in cui i computer apprendono da testi, immagini, suoni e video.

I sistemi di intelligenza artificiale affrontano nuovi rischi da attacchi solo su edge che ingannano le previsioni.

FitDiT migliora lo shopping online con vestibilità e texture realistiche.

PG-ECAP crea pezzi dall'aspetto naturale per confondere efficacemente i sistemi di riconoscimento dei computer.

Un nuovo metodo migliora le abilità di ragionamento nei modelli linguistici usando l'ottimizzazione delle preferenze.

Un nuovo strumento che garantisce interazioni sicure tra umani e intelligenza artificiale.

Le città usano telecamere e tecnologia Digital Twin per mantenere puliti gli spazi pubblici.

Scopri come la tecnologia dei satelliti aiuta a monitorare la salute delle piante attraverso la luce.

Usare metodi basati sulla fisica per migliorare l'accuratezza dell'imaging polarimetrico.

Usare la tecnologia per classificare le miniature persiane in diverse scuole d'arte.