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Uno studio su come le reti neurali identificano forme danneggiate rispetto agli esseri umani.

Uno studio su come i layer di backbone e pooling influenzano le prestazioni nella classificazione delle nuvole di punti.

Un nuovo modello migliora le previsioni dei movimenti pedonali tenendo conto dell'incertezza dei sensori.

Un nuovo approccio per avere migliori intuizioni sui sistemi complessi usando reti neurali.

HypLL semplifica il deep learning per dati gerarchici usando lo spazio iperbolico.

Analizzando il legame tra le fusioni di buchi neri e le loro galassie ospiti.

Questo articolo esplora lo sviluppo di set di dati avanzati per la robotica nella produzione.

Un nuovo linguaggio di programmazione semplifica l'inferenza bayesiana sugli spazi delle funzioni per i ricercatori.

Un nuovo metodo utilizza reti neurali per misurare i campi magnetici in camere a vuoto inaccessibili.

Un metodo innovativo per estrarre in modo efficiente dati geometrici dalle reti neurali CPWA.

Scopri come le reti neurali analizzano i dati strutturati come grafi.

I ricercatori usano reti neurali per modellare stati quantistici intrecciati e esplorare le necessità della comunicazione.

Un nuovo metodo migliora le difese delle reti neurali contro gli attacchi avversari.

Uno studio rivela come i dati NTL tracciano efficacemente lo sviluppo urbano e i cambiamenti.

Uno sguardo a come SLASH unisce le tecniche di AI per un ragionamento migliore.

Il deep learning automatizza e migliora la valutazione della microstruttura dell'acciaio per un controllo qualità migliore.

Un nuovo approccio al campionamento di Gibbs migliora le prestazioni delle reti neurali.

Scoperte recenti migliorano la nostra conoscenza dei top quark e delle loro interazioni.

Un nuovo approccio alla comunicazione wireless usando CNN-AE migliora l'efficienza e riduce gli errori.

Nuovi metodi di machine learning migliorano le previsioni dell'attività solare per la gestione dei satelliti.

Uno sguardo a come luce e materia interagiscono attraverso la chimica dei polaritoni.

CorInfoMax punta a migliorare le reti neurali imitanto i processi di apprendimento biologici.

I ricercatori usano le reti neurali per migliorare il rilevamento di forti lenti gravitazionali.

Introduzione a un nuovo framework di ottimizzazione per l'addestramento di reti neurali usando strutture di varietà.

I ricercatori usano il deep learning per analizzare e prevedere le proprietà dei nodi.

I ricercatori usano il deep learning per classificare in modo efficiente le stelle binarie eclissanti.

Uno studio su come rilevare attacchi di omoglyph per proteggere gli utenti online.

Combinare le funzioni di Green con le reti neurali offre nuove soluzioni per PDE complessi.

Scopri come l'IA e la matematica possono migliorare le strategie di transazione di grandi asset.

Un nuovo approccio agli algoritmi attore-critico usando reti neurali a due strati.

MetNet-3 migliora le previsioni del tempo con maggiore precisione e velocità.

Le reti neurali migliorano l'accuratezza nella previsione delle masse nucleari, colmando le lacune nei modelli teorici.

NILUT offre un metodo a basso consumo di memoria per la trasformazione dei colori nella fotografia.

MRFI offre un approccio flessibile per simulare guasti nelle reti neurali, migliorando l'affidabilità.

La ricerca presenta un metodo per misurare il tempo di decisione visiva nei modelli di AI.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il processo decisionale in condizioni di incertezza usando reti neurali.

La ricerca evidenzia un metodo per migliorare le prestazioni dei RIS in ambienti in cambiamento.

Nuove tecniche sfruttano il deep learning per la rilevazione e risposta tempestiva agli incendi.

I progressi nella generazione di molecole usando nuovi metodi di calcolo stanno cambiando il modo in cui si scoprono i farmaci.

Scopri come l'Apprendimento Contrastivo aiuta nell'analisi dei dati astronomici.