Articoli più recenti per Rete Neurale

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei compiti di ottimizzazione multi-obiettivo.

Gli strumenti moderni migliorano gli autoencoder variazionali strutturati, rendendoli più facili e più efficaci.

Un approccio innovativo che utilizza immagini satellitari migliora la determinazione dell'orbita.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale in situazioni di incertezza nella produzione di energia.

Come la struttura dei dati influenza il design delle reti neurali per migliori prestazioni.

Nuovo modello di apprendimento automatico prevede i redshift usando solo i dati luminosi delle supernove.

Esplorare come i processi simili al cervello migliorano l'apprendimento automatico.

Un nuovo modello genera simulazioni cosmiche dettagliate da dati a bassa risoluzione.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare la ricostruzione del campo magnetico nei tokamak.

Esplorando come le reti neurali migliorano l'efficienza delle missioni spaziali e dei droni.

Nuove tecniche migliorano il matching delle immagini nell'analisi medica e nella diagnostica.

Nuovi metodi migliorano la misurazione delle proprietà del plasma nella ricerca.

Questo studio esplora l'addestramento di macchine Ising per compiti di IA usando un metodo innovativo.

Un modo nuovo per rendere la navigazione dei robot più veloce e intelligente.

ReSDF migliora la creazione di funzioni di distanza firmate utilizzando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo di deep learning semplifica la calibrazione per le chirurgie assistite da robot.

La ricerca svela come il cervello reagisce ai concetti visivi.

Le reti neurali migliorano l'accuratezza e l'efficienza dei dati climatici grazie a tecniche di downscaling innovative.

Scopri come le tecniche quantistiche possono migliorare le previsioni nel settore bancario.

Questo studio valuta la calibrazione delle previsioni probabilistiche nei modelli di regressione neurale.

Un nuovo metodo per la modellazione acustica unisce reti neurali e conoscenza scientifica.

Uno studio su come vari fattori climatici si collegano alle ondate di calore in Europa.

Nuova tecnica migliora il riconoscimento umano in ambienti 3D usando un'unica immagine.

Un nuovo metodo per prevedere con precisione lo stress nei materiali complessi.

Un nuovo metodo di rete neurale per affrontare le equazioni di Maxwell a armoniche temporali.

La ricerca svela perché le DNN faticano a elaborare le forme rispetto agli esseri umani.

Le reti neurali offrono nuovi modi per risolvere complesse equazioni di Poisson in alte dimensioni.

PLCMOS offre un nuovo modo per valutare la qualità del suono senza ascoltatori umani.

Un nuovo metodo per creare suoni d'impatto realistici tramite reti neurali.

Creare immagini MRI sintetiche per aiutare il machine learning nell'analisi della salute del cuore.

Le reti neurali informate dalla fisica migliorano l'analisi e l'interpolazione dei dati sismici.

Presentiamo un metodo che semplifica l'addestramento delle reti neurali con risultati migliori.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti e la stima della velocità per i veicoli a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei cambiamenti di fase nei materiali usando il machine learning non supervisionato.

La ricerca mostra come i sistemi imparano ad adattarsi in tempo reale usando meccanismi simili al cervello.

Questo articolo parla di come ricreare il suono delle cassette magnetiche usando la tecnologia digitale.

Uno studio su come le reti neurali identificano forme danneggiate rispetto agli esseri umani.

Uno studio su come i layer di backbone e pooling influenzano le prestazioni nella classificazione delle nuvole di punti.

Un nuovo modello migliora le previsioni dei movimenti pedonali tenendo conto dell'incertezza dei sensori.

Un nuovo approccio per avere migliori intuizioni sui sistemi complessi usando reti neurali.