Un nuovo modo per simulare il comportamento strutturale usando tecniche di machine learning.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo modo per simulare il comportamento strutturale usando tecniche di machine learning.
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NEST usa reti neurali per migliorare i test psicometrici negli studi sulla visione.
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La ricerca mostra come i treni di spike migliorino la comprensione delle interazioni tra neuroni.
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Un nuovo approccio riduce la complessità nei sistemi di comunicazione multi-utente usando l'extrazione a livello di simbolo.
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FlexKalmanNet migliora la navigazione delle navicelle spaziali imparando dai dati.
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Un nuovo modo per migliorare la pianificazione dei movimenti dei robot e le attività di manipolazione.
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Nuovi metodi di elaborazione migliorano il QIS per l'imaging in tempo reale.
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Un approccio fresco alla rappresentazione delle scene urbane digitali, che punta su velocità e qualità.
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Un nuovo framework migliora l'efficienza e la precisione nella risoluzione di problemi fisici complessi.
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Le reti neurali migliorano l'efficienza e l'accuratezza nelle simulazioni di trasporto della radiazione.
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I ricercatori utilizzano l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare il decodifica del parlato dall'attività cerebrale.
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La ricerca esplora nuovi metodi per l'imaging mammario senza i tradizionali agenti di contrasto.
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Questo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza della CFD usando il machine learning.
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La comunicazione sub-THz è pronta a rivoluzionare la trasmissione di dati ad alta velocità.
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Migliorare la qualità delle immagini nell'astrofisica radio usando tecniche di machine learning.
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Nuovi design ispirati alla natura che utilizzano VoroTO per migliorare le prestazioni dei materiali in modo efficiente.
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I ricercatori stanno usando i dati per prevedere in modo efficiente la resistenza su varie superfici ruvide.
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Nuovi metodi migliorano l'imaging CT per una diagnosi medica migliore.
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Usare il machine learning per migliorare la tomografia dello spazio delle fasi negli acceleratori di particelle.
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Un nuovo approccio che sfrutta il deep learning migliora la chiarezza nelle immagini astronomiche.
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Un nuovo modello migliora l'analisi del plasma in tempo reale per la ricerca sulla fusione.
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Usare il machine learning per migliorare la comprensione dei canali quantistici nei dispositivi NISQ.
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Nuove tecniche migliorano la ricerca di pianeti simili alla Terra affrontando il rumore stellare.
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SPEAR prevede il comportamento sonoro in spazi 3D usando una raccolta di dati minimale.
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I ricercatori usano il machine learning per migliorare la rilevazione dei pianeti lontani.
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Un approccio fresco migliora l'apprendimento dallo spazio dei pesi delle reti neurali.
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I ricercatori semplificano le reti neurali per svelare intuizioni fondamentali sulla memoria e sul processo decisionale.
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Una guida per rilevare problemi ai satelliti durante le missioni lunari e marziane.
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Nuovi metodi combinano codici a blocchi lineari e reti neurali per una trasmissione dati migliore.
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Metodi per identificare le caratteristiche importanti in ambienti di dati di bassa qualità.
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Uno sguardo all'AI intersimbolica che combina metodi simbolici e subsimbolici per sistemi più intelligenti.
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Scopri come i modelli virtuali del cuore stanno cambiando la cura dei pazienti.
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Uno sguardo alle reti neurali, all'incertezza e al loro impatto sulle decisioni dell'IA.
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Questo studio usa reti neurali per migliorare la precisione nella rilevazione delle stelle nell'astrofotografia.
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Un nuovo metodo migliora come i modelli di intelligenza artificiale capiscono le relazioni spaziali.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a decidere quando fermarsi a esplorare spazi interni.
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Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza della previsione della densità di carica.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza delle stime di volatilità implicita.
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I ricercatori combinano tecniche di dati per modellare sistemi complessi in modo efficace.
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Quest'articolo esplora metodi per rimuovere i dati degli utenti dalle reti neurali in modo efficiente.
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