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Un nuovo metodo aiuta i robot a migliorare il processo decisionale in ambienti complessi.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di programmi attraverso compiti di apprendimento più chiari.

Un nuovo metodo, SHEDAD, migliora la rilevazione di problemi nei sistemi di riscaldamento urbano.

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Uno sguardo ai vantaggi dei modelli locali e delle pipeline LLMOps.

Un nuovo metodo rende l'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni sui dispositivi mobili più efficiente.

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Esaminare le sfide e i progressi nell'analisi delle cause profonde per i microservizi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni usando la sparsità delle attivazioni.

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Un nuovo approccio che usa TEEs parziali aumenta la sicurezza della rete Tor e la privacy degli utenti.

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Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza dell'augmentazione dei dati e le prestazioni del modello usando strutture ad albero.

Un nuovo progetto di riferimento punta a valutare le capacità di risoluzione dei problemi di Java.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare la risoluzione SMT usando il machine learning per la selezione dei quantificatori.

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Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale combinando in modo efficace input audio e visivi.

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Un nuovo metodo per valutare quanto bene gli LLM comprendano e applichino le regole.

Uno strumento per misurare le risorse informatiche nei siti WLCG.

MAPF-GPT offre un approccio innovativo per risolvere le sfide del pathfinding multi-agente usando il machine learning.

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