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Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.

Canary migliora le prestazioni dell'allreduce adattandosi dinamicamente alla congestione di rete.

Un framework migliora le prestazioni dei LLM integrando set di strumenti su misura per vari compiti.

Gruppi di emettitori potrebbero trasformare la tecnologia grazie a un controllo della luce migliorato.

Esaminare come i bias influenzano la qualità delle valutazioni dei modelli linguistici.

Valutare le prestazioni dei modelli Transformer usando hardware GAUDI specializzato.

DeeDiff migliora i modelli di diffusione saltando passaggi inutili, aumentando la velocità senza sacrificare la qualità.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nel rendering 3D.

ACNet migliora la qualità delle immagini mantenendo basse le esigenze computazionali per i dispositivi.

GraphGPT elabora grafici in modo efficiente, superando i modelli tradizionali in diverse applicazioni.

Nuovo framework migliora le performance del modello con dati di qualità.

CXL migliora le connessioni tra i dispositivi, facilitando la condivisione della memoria per un computing migliore.

Metodi avanzati migliorano la precisione e l'efficienza nella gestione dei dati mancanti.

Unire il feedback degli esperti con algoritmi per fare scelte migliori nell'architettura software.

I ricercatori analizzano quanto sia prevedibile il rendimento dei modelli di linguaggio man mano che aumenta la potenza di calcolo per l'addestramento.

FIITED riduce l'uso della memoria mantenendo le prestazioni nei modelli di raccomandazione.

Scopri come il safe learning migliora l'efficienza e la sicurezza del bilanciamento del carico SD-WAN.

Uno sguardo al Federated Learning e all'Unlearning per la privacy dei dati.

AdaFed migliora l'equità nell'apprendimento federato mantenendo la precisione del modello.

I memristori quantistici potenziati dall'apprendimento automatico possono rivoluzionare la tecnologia della memoria e i sistemi di calcolo.

Un nuovo dataset valuta le capacità dei modelli linguistici nella risoluzione di problemi matematici avanzati.

La ricerca mostra che gli utenti preferiscono sistemi a singolo agente per un'interazione migliore.

Questo documento parla di come migliorare l'efficienza energetica nei dispositivi che usano energia recuperata.

Un dataset dettagliato che combina le sonate di Mozart con le performance al pianoforte e le annotazioni di esperti.

Uno studio rivela che i modelli di linguaggio piccoli faticano con le domande a scelta multipla.

Un nuovo metodo per aggiornare i modelli di linguaggio in modo efficiente e preciso.

Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza del modello senza etichette vere.

Il proxy-tuning semplifica e migliora l'adattamento dei modelli linguistici usando modelli esperti più piccoli.

Scopri come la levigatezza può migliorare il tuning degli iperparametri nell'analisi dei software.

Scopri come le WAN virtuali possono migliorare la connettività per le aziende.

Un nuovo algoritmo migliora la velocità di comunicazione nel calcolo ad alte prestazioni.

Un nuovo dataset migliora il legame tra linguaggio e ambienti 3D.

Nuovi metodi migliorano la precisione della calibrazione degli ADC a pipeline.

Strategie per migliorare i modelli QA quando i dati etichettati scarseggiano.

Un nuovo metodo per migliorare i tempi di risposta nei modelli di linguaggio separando le fasi di elaborazione.

Questo studio valuta le prestazioni dei modelli linguistici su problemi matematici modificati.

Introducendo un nuovo metodo per un'analisi e ricostruzione di rete più veloce.

Un nuovo metodo per migliorare il processo decisionale in ambienti multi-agente.

Momentum-SAM offre un'alternativa efficace ai metodi di training tradizionali per le reti neurali.

La meta-prompting migliora le performance dei modelli linguistici scomponendo i compiti e collaborando con esperti.