Articoli più recenti per Prestazioni

CHNNet offre un apprendimento più veloce e migliori prestazioni nelle reti neurali.

Due algoritmi innovativi migliorano la ricerca dell'involucro convesso per grandi dataset.

La ricerca mostra che i modelli di linguaggio possono migliorare le abilità di negoziazione attraverso feedback e competizione.

Esplorare il caos nei sistemi quantistici e il suo impatto sull'affidabilità del calcolo.

LIMA dimostra che meno esempi di alta qualità possono addestrare modelli linguistici avanzati in modo efficace.

CUQB migliora l'ottimizzazione nei modelli ibridi con componenti noti e sconosciuti.

Questo studio esamina come la sintassi migliori l'estrazione delle relazioni senza dati extra.

Nuovo metodo per i sistemi di controllo che mantiene le prestazioni gestendo le restrizioni.

Il nuovo modello migliora le prestazioni dei sistemi informatici che usano energia rinnovabile.

Un nuovo strumento per valutare le strutture dati con carichi di lavoro ispirati alla vita reale.

GELU offre vantaggi rispetto alle funzioni di attivazione tradizionali nelle reti neurali.

La ricerca dimostra che i prompt in pseudo-codice migliorano l'efficienza e la chiarezza dei modelli linguistici.

Uno sguardo a come i sistemi di recupero gestiscono le query utente complesse.

L'attenzione per auto-rinforzo migliora l'interpretabilità del modello mantenendo la precisione.

Nuovo metodo valuta la comprensione dei modelli linguistici in più lingue.

Nuovi rivelatori migliorano la ricerca di antinuclei cosmici legati alla materia oscura.

Esaminando come l'entropia influisce sui modelli in diversi scenari di dati.

La ricerca mira a migliorare la capacità dei modelli linguistici nei compiti di ragionamento analogico.

Uno studio di caso mostra come il TSFD influisce sulla performance di batteria e sull'attività muscolare.

Un nuovo modello migliora l'efficienza della rete elettrica nonostante le sfide delle energie rinnovabili.

Tied-Augment migliora le performance del modello con tecniche di data augmentation efficienti.

Un nuovo metodo migliora la gestione delle connessioni per sistemi in rete efficienti.

Questo articolo esplora le sfide di equità nel machine learning e strategie efficaci per migliorare.

Questo documento presenta un metodo per migliorare le CNN rimuovendo filtri inutili.

Un nuovo metodo per integrare vari tipi di dati medici per un'analisi migliore.

X-LLM integra immagini, video e discorsi nel trattamento del linguaggio.

EXnet offre soluzioni innovative per compiti di classificazione del testo con esempi illimitati.

PAO rende l'ottimizzazione più semplice da usare e capire.

Esaminando i problemi di output imprecisi nei grandi modelli linguistici.

Questo studio esamina come i modelli linguistici rispondono agli errori nel testo.

Combinare CoT e PAL per migliorare le performance di ragionamento nei modelli linguistici.

Un metodo per identificare errori nei modelli di machine learning usando insiemi di attenzione.

Un nuovo modello migliora la scalabilità per il computing serverless al edge.

Uno studio sulle prestazioni dei broker MQTT sotto diverse condizioni di rete.

Questo articolo esamina come un training mirato possa migliorare le capacità di traduzione dei modelli linguistici.

Un nuovo strumento aiuta a identificare i testi generati dall'AI nei compiti degli studenti.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza nella selezione dei prompt nei modelli linguistici.

Il label smoothing riduce l'eccesso di fiducia e migliora le prestazioni del modello nei compiti di classificazione.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni della rete affrontando i rischi di attenuazione del segnale.

Uno studio sulla riduzione del vocabolario per modelli di linguaggio efficienti.