Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.
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Canary migliora le prestazioni dell'allreduce adattandosi dinamicamente alla congestione di rete.
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Un framework migliora le prestazioni dei LLM integrando set di strumenti su misura per vari compiti.
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Gruppi di emettitori potrebbero trasformare la tecnologia grazie a un controllo della luce migliorato.
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Esaminare come i bias influenzano la qualità delle valutazioni dei modelli linguistici.
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Valutare le prestazioni dei modelli Transformer usando hardware GAUDI specializzato.
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DeeDiff migliora i modelli di diffusione saltando passaggi inutili, aumentando la velocità senza sacrificare la qualità.
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Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nel rendering 3D.
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ACNet migliora la qualità delle immagini mantenendo basse le esigenze computazionali per i dispositivi.
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GraphGPT elabora grafici in modo efficiente, superando i modelli tradizionali in diverse applicazioni.
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Nuovo framework migliora le performance del modello con dati di qualità.
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CXL migliora le connessioni tra i dispositivi, facilitando la condivisione della memoria per un computing migliore.
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Metodi avanzati migliorano la precisione e l'efficienza nella gestione dei dati mancanti.
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Unire il feedback degli esperti con algoritmi per fare scelte migliori nell'architettura software.
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I ricercatori analizzano quanto sia prevedibile il rendimento dei modelli di linguaggio man mano che aumenta la potenza di calcolo per l'addestramento.
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FIITED riduce l'uso della memoria mantenendo le prestazioni nei modelli di raccomandazione.
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Scopri come il safe learning migliora l'efficienza e la sicurezza del bilanciamento del carico SD-WAN.
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Uno sguardo al Federated Learning e all'Unlearning per la privacy dei dati.
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AdaFed migliora l'equità nell'apprendimento federato mantenendo la precisione del modello.
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I memristori quantistici potenziati dall'apprendimento automatico possono rivoluzionare la tecnologia della memoria e i sistemi di calcolo.
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Un nuovo dataset valuta le capacità dei modelli linguistici nella risoluzione di problemi matematici avanzati.
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La ricerca mostra che gli utenti preferiscono sistemi a singolo agente per un'interazione migliore.
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Questo documento parla di come migliorare l'efficienza energetica nei dispositivi che usano energia recuperata.
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Un dataset dettagliato che combina le sonate di Mozart con le performance al pianoforte e le annotazioni di esperti.
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Uno studio rivela che i modelli di linguaggio piccoli faticano con le domande a scelta multipla.
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Un nuovo metodo per aggiornare i modelli di linguaggio in modo efficiente e preciso.
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Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza del modello senza etichette vere.
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Il proxy-tuning semplifica e migliora l'adattamento dei modelli linguistici usando modelli esperti più piccoli.
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Scopri come la levigatezza può migliorare il tuning degli iperparametri nell'analisi dei software.
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Scopri come le WAN virtuali possono migliorare la connettività per le aziende.
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Un nuovo algoritmo migliora la velocità di comunicazione nel calcolo ad alte prestazioni.
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Un nuovo dataset migliora il legame tra linguaggio e ambienti 3D.
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Nuovi metodi migliorano la precisione della calibrazione degli ADC a pipeline.
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Strategie per migliorare i modelli QA quando i dati etichettati scarseggiano.
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Un nuovo metodo per migliorare i tempi di risposta nei modelli di linguaggio separando le fasi di elaborazione.
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Questo studio valuta le prestazioni dei modelli linguistici su problemi matematici modificati.
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Introducendo un nuovo metodo per un'analisi e ricostruzione di rete più veloce.
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Un nuovo metodo per migliorare il processo decisionale in ambienti multi-agente.
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Momentum-SAM offre un'alternativa efficace ai metodi di training tradizionali per le reti neurali.
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La meta-prompting migliora le performance dei modelli linguistici scomponendo i compiti e collaborando con esperti.
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