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Uno studio su come età e abilità linguistiche influenzano la ricerca di informazioni online.

Pythia offre 16 modelli per capire meglio il comportamento dei modelli linguistici.

Esaminando come i sistemi di navigazione possono rimanere efficaci nonostante i ritardi nei dati.

Deep-BIAS migliora il rilevamento dei bias negli algoritmi usando la tecnologia di deep learning.

Questo studio valuta l'efficacia di ChatGPT nella correzione della grammatica in più lingue.

Uno sguardo su come migliorare gli assistenti di scrittura usando un approccio strutturato.

RankDFM migliora l'efficienza di ricerca offrendo risultati rilevanti agli utenti.

RDF migliora le decisioni in ambienti che cambiano, rendendo l'apprendimento automatico più adattabile.

Metodo veloce ed economico per l'identificazione del sistema UAV in condizioni reali.

Come la memoria influenza la nostra capacità di adattare i movimenti in modo efficace.

Nuovo metodo per visualizzare le traiettorie degli sciatori usando una sola telecamera per un allenamento migliore.

Un nuovo metodo migliora le dimensioni degli embedding per raccomandazioni migliori.

Gli esperti si riuniscono per parlare dei progressi nella tecnologia delle fotocatodi per acceleratori di particelle.

Un nuovo approccio usa gli embedding per ridurre il bias nei compiti di riconoscimento facciale.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni degli attuatori planari a magneti mobili, affrontando le sfide principali.

ARIA migliora la qualità e la diversità in ambienti incerti per gli algoritmi QD.

La ricerca mette in evidenza l'impatto dei metodi di incubazione e delle cure materne sul benessere dei pulcini.

Un modo nuovo per valutare la destrezza dei robot attraverso il suonare il pianoforte.

Un nuovo design di robot morbido affronta le sfide nel movimento e nella stabilità.

Uno studio sulle prestazioni del caricamento OpenMP per GPU Intel e NVIDIA.

NeuroBench crea un framework per valutare sistemi e algoritmi di calcolo neuromorfico.

La ricerca evidenzia la necessità di modelli solidi nell'apprendimento multimodale.

Le varianti proposte dei moduli Squeeze e Excitation potenziano la funzionalità e l'accuratezza delle CNN.

La ricerca mette in evidenza problemi con i contratti smart e i loro strumenti di verifica.

Questa ricerca migliora la regolazione dei programmi tensoriali su diverse hardware usando tecniche di transfer learning.

Esplorando le difficoltà tecniche e i progressi nei sistemi di calcolo quantistico.

Questo documento analizza i vantaggi e le sfide dei design Logic-in-Memory nei sistemi digitali.

L'app NRTS migliora la formazione per la rianimazione neonatale per i professionisti del settore sanitario.

Un'analisi delle capacità e dei limiti di SAM in vari settori.

Uno sguardo ai benchmark NAS e al loro impatto sul design delle reti neurali.

Uno studio sull'efficienza dei metodi di esecuzione di Java.

Uno sguardo alla tolleranza ai guasti bizantini per il computing sicuro.

Esplorando il calcolo quantistico multi-core e il suo impatto sulla velocità di risoluzione dei problemi.

Reclaimer ottimizza l'allocazione delle risorse per i microservizi usando tecniche di apprendimento avanzate.

La ricerca mostra i vantaggi di addestrare modelli linguistici specificamente per il portoghese.

ModiFinder aiuta a trovare modifiche chimiche in piccole molecole usando dati di spettrometria di massa.

Gli int-splits aumentano l'efficienza dei risolutori QBF riducendo i calcoli inutili.

Uno studio rivela come fattori esterni influenzano i nostri aggiustamenti motori.

Esplorare le capacità e le applicazioni del quantum reservoir computing in vari settori.

Un nuovo approccio per migliorare le performance nei registri atomici per sistemi distribuiti.