Articoli più recenti per Pregiudizio

Esplorare le principali preoccupazioni etiche nello sviluppo e nell'uso dell'IA.

Questa ricerca si concentra sul ridurre diversi bias nei modelli linguistici allo stesso tempo.

L'analisi mostra disparità demografiche nella precisione della previsione dell'età cerebrale.

Un nuovo metodo per migliorare il comportamento dei modelli linguistici riducendo il bias e l'output tossico.

Questo articolo esplora il bias nei modelli linguistici e il loro allineamento emotivo con diversi gruppi sociali.

Esaminando soluzioni per migliorare l'accuratezza delle statistiche popolazionali basate sulla posizione.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano adottare pregiudizi ideologici dai dati di addestramento.

Un'analisi dei pregiudizi e della mancanza di civiltà nei dibattiti televisivi indiani.

Quest'articolo parla di nuovi metodi per migliorare la calibrazione del redshift per misurazioni di distanza più precise in astronomia.

Questo studio rivela dei pregiudizi nei modelli linguistici basati su nomi legati a razza e genere.

Questo studio esamina i pregiudizi nei modelli di linguaggio mascherati e le loro implicazioni.

Esplorare le reti biochimiche e le loro interazioni usando modelli matematici.

Le partnership puntano a sviluppare strumenti di IA equi per migliorare la salute globale.

Strategie per ridurre il bias nel ML, concentrandosi su attributi sensibili continui.

Esaminando il bias nel deep learning per la ricostruzione delle immagini MRI in base a genere e età.

Lo studio svela disparità nei modelli UAD che influiscono sulla giustizia nella salute.

Esaminando i divari di prestazione nel riconoscimento vocale tra i diversi generi.

Questo articolo esamina l'affidabilità delle opinioni politiche nei modelli di linguaggio ampi.

Un nuovo strumento valuta il bias nei sistemi di allerta precoce basati su ML per migliorare la cura dei pazienti.

Metodi per prevedere dati non visti basati su campioni osservati.

Esaminare l'impatto della diversità e dell'accesso nello sviluppo dell'IA.

La modifica dei modelli può amplificare pregiudizi e disinformazione nei modelli linguistici.

NOVA aiuta gli utenti a confrontare le loro credenze sui media con i report reali.

Metodi per ridurre il bias nei modelli di linguaggio grandi per risultati più equi.

Valutare come i pregiudizi nei modelli di linguaggio influenzano le applicazioni nel mondo reale.

Questo studio analizza le comunità che condividono notizie a bassa credibilità sui social media.

Un nuovo approccio riduce il bias nei modelli di machine learning con squilibrio di classe.

Uno studio rivela come i modelli di linguaggio apprendono le caratteristiche di genere da pochi esempi.

Esaminando le preoccupazioni etiche dei Grandi Modelli Linguistici in medicina.

Un nuovo approccio per ridurre il bias nei modelli di intelligenza artificiale e migliorare le previsioni.

HEAL-ViT combina i Vision Transformers e le maglie sferiche per migliorare le previsioni del tempo.

Uno studio sulle prestazioni e i metodi di valutazione dei grandi modelli di linguaggio.

Scopri come l'attribuzione delle caratteristiche spiega le decisioni di ranking nei sistemi automatizzati.

Nuovi metodi di riduzione migliorano la stima hessiana per i compiti di ottimizzazione nel machine learning.

Lo studio mette in evidenza i pregiudizi nei metodi di analisi dei dati fMRI.

Esaminare i pregiudizi nella previsione del prossimo token e il loro impatto sulle prestazioni del modello.

Uno studio sui pregiudizi nei modelli di lingua russa usando un nuovo set di dati.

Uno studio che misura il bias politico nei modelli di linguaggio grandi attraverso la posizione e il framing.

La ricerca esplora il bias di genere valutando l'equità statistica e causale nei modelli di NLP.

Esaminare i problemi di pregiudizio nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e gli sforzi per migliorare l'equità.