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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale per gli accenti africani.

Esaminando come la grandezza del dataset influisce sui contenuti dannosi nei modelli di intelligenza artificiale.

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FeedbackMap semplifica l'analisi delle risposte aperte ai sondaggi per le organizzazioni.

Quest'articolo esplora uno strumento di riferimento per valutare i bias nei modelli di linguaggio.

Usare metodi statistici per migliorare la qualità delle recensioni di moderazione dei contenuti.

Un nuovo metodo rileva il discorso d'odio legato alla supremazia bianca.

Esaminando l'interazione tra equità, privacy e performance predittiva nel machine learning.

La revisione dei dati di sieroprevalenza mostra lacune importanti nell'immunità al morbillo.

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Questo studio esamina come i bias nei modelli linguistici influenzano le percezioni dei gruppi sociali.

Esaminando come la separabilità dei sottogruppi influisce sui pregiudizi nei modelli di imaging medico.

Un nuovo metodo per migliorare l'equità nei modelli di apprendimento federato mantenendo la privacy.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

Lo stacking dei layer influisce sulla resistenza dei materiali, sulla flessibilità e sulle interazioni con la luce.

Piccole distorsioni nell'IA possono portare a grandi ingiustizie.

Esaminare i pregiudizi nella selezione dei curriculum alimentata da AI e modi per migliorare l'equità.

Esplorare il ruolo di PDMP e accoppiamento nel migliorare i metodi di campionamento statistico.

Questo studio svela dei pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale che analizzano il linguaggio legato alla disabilità.

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Questo articolo esamina le questioni di giustizia nella tecnologia di riconoscimento facciale.

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Una panoramica sui modelli di immagini AI, su come funzionano e sulle implicazioni sociali.

Un metodo per migliorare le stime della regressione lineare in contesti ad alta dimensione.

La diversità nel design dell'IA è fondamentale per evitare bias e promuovere l'equità.

Questo articolo parla del bias nel machine learning e dei suoi effetti sui gruppi minoritari.

Esplorando la necessità di giustizia nella tecnologia mobile e negli algoritmi.

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Un nuovo set di dati punta a migliorare il rilevamento dell'odio sui social media.

Questo articolo mette in luce il ruolo del ragionamento nell'identificare i bias nei modelli di linguaggio.

Un nuovo modo per rendere i sistemi di ranking più equi per tutti i gruppi.

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Nuovo metodo riduce il bias nei classificatori AI per la fisica delle alte energie.

Capire come le caratteristiche individuali influenzano gli esiti delle malattie attraverso la modellazione.