Articoli più recenti per Pregiudizio

Un nuovo strumento per regolare i dati del sondaggio per una migliore rappresentazione della popolazione.

Un nuovo metodo affronta i bias di feedback nei sistemi di raccomandazione per interazioni bilaterali.

Un nuovo metodo migliora l'equità nelle previsioni delle immagini mediche.

Un framework per identificare e ridurre i pregiudizi nei dati testuali per risultati più equi.

Uno studio analizza l'equità nei sistemi di raccomandazione e di ranking di Yelp.

Questo studio valuta come i modelli neurali si collegano alla funzione cerebrale e al comportamento.

Come la variabilità influisce sulle stime medie nei grafici a linee.

Un programma affronta il burnout dei fornitori e il bias per migliorare la qualità della cura materna.

Le squadre si sono sfidate per creare sistemi di riconoscimento facciale efficienti durante l'evento EFaR 2023.

Un nuovo approccio per ridurre il bias nei modelli di riconoscimento delle immagini usando dati sintetici.

Questo studio presenta un metodo per ridurre il bias nei modelli di machine learning.

La strategia CDR migliora le raccomandazioni filtrando le imputazioni di dati dannosi.

Esaminare come il feedback umano influenzi i sistemi di ricompensa nelle decisioni.

Esplorare l'impatto dei dati del mondo reale sulle valutazioni delle tecnologie sanitarie.

Un nuovo metodo migliora l'equità nei modelli generativi senza bisogno di dataset originali.

Nuove interventi cercano di ridurre i bias nei GNN mantenendo l'accuratezza nelle previsioni.

Un nuovo metodo affronta diversi pregiudizi nella classificazione delle immagini per migliorare l'equità.

Questo studio esplora il pregiudizio nei modelli audio usati per il riconoscimento degli strumenti.

Un nuovo modello punta a ridurre le disparità sanitarie nei registri elettronici.

Un nuovo dataset offre spunti sul bias nella tecnologia linguistica.

Un nuovo metodo riduce il bias mantenendo la privacy nel machine learning.

Questo studio esamina nuovi metodi per analizzare efficacemente il DNA antico.

MedCheckLLM migliora le valutazioni delle cartelle cliniche usando linee guida consolidate.

Esaminando come il feedback influisce sulle previsioni economiche e sulle decisioni.

Esplorare le implicazioni etiche dell'IA nella sanità e la necessità di equità.

Questo articolo esamina il bias negli strumenti di rilevamento dell'odio e il loro impatto.

Questo articolo parla dell'impatto dei pregiudizi nel codice generato da grandi modelli linguistici.

Il framework UniSA unifica i compiti nell'analisi del sentiment per un riconoscimento delle emozioni migliore.

Esplorando l'aumento dei modelli di linguaggio decentralizzati e i loro vantaggi rispetto ai sistemi centralizzati.

Un nuovo metodo migliora le stime delle performance dei sistemi di raccomandazione.

Nuove strategie migliorano l'apprendimento delle reti neurali in condizioni reali.

Esplorando la necessità di equità nei sistemi di raccomandazione personalizzati.

Usare prototipi per migliorare il confronto dei dataset nella visione artificiale.

I progressi negli strumenti di geolocalizzazione migliorano l'accuratezza degli aiuti umanitari e riducono i pregiudizi.

Esaminando le sfide uniche nei test delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

Uno sguardo ai design RD dei donut e le loro implicazioni nella ricerca.

Uno studio rivela pregiudizi di genere nell'IA tra diverse culture.

La ricerca mette in luce il bias nell'IA che colpisce i gruppi sotto-rappresentati in Nuova Zelanda.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'inclusività nelle immagini generate dall'IA.

Questo studio indaga i pregiudizi nei modelli linguistici usando l'apprendimento basato su richieste.