Articoli più recenti per Pregiudizio

Introducendo un modello per migliorare la sicurezza nella generazione del linguaggio e ridurre i rischi.

Esplorare il ruolo dell'etica nella tecnologia di traduzione linguistica.

Esaminando i pregiudizi nella generazione di immagini e i loro impatti sulla società.

Uno studio sull'uso del dataset MGS per identificare gli stereotipi generati dall'IA.

Nuovi metodi migliorano la modellazione e le previsioni nelle statistiche usando la regressione a cresta con kernel.

Questo documento parla di come i modelli linguistici imparano e si evolvono attraverso l'interazione.

Questo articolo esamina come i modelli di linguaggio gestiscono i pronomi e le implicazioni per l'identità.

Uno studio che si concentra su modelli equi e spiegabili per le previsioni del trattamento dei disturbi da uso di sostanze.

Nuovi metodi valutano come diversi gruppi diffondono il COVID-19 per migliorare le strategie di salute pubblica.

Uno sguardo alla concorrenza sui dataset sintetici per la tecnologia di riconoscimento facciale.

La potatura dei dati migliora l'efficienza del modello mentre affronta i potenziali problemi di bias.

Una rassegna dei dataset focalizzati sul miglioramento della sicurezza degli LLM.

Esplorare la diversità e i pregiudizi nella ricerca sui dati sanitari e il loro impatto.

Esaminando come la somiglianza e la diversità dei dati sorgente influenzano l'accuratezza delle previsioni.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'equità nell'apprendimento automatico senza compromettere le prestazioni.

Un nuovo strumento offre definizioni flessibili di equità per l'analisi del machine learning.

Uno studio che confronta le prestazioni di sicurezza dei modelli linguistici più popolari.

La ricerca sottolinea l'importanza della giustizia nelle rappresentazioni linguistiche del machine learning.

Questo articolo esamina come la generazione di query influenzi i punteggi di recuperabilità dei documenti.

La ricerca studia i pregiudizi nei modelli linguistiche turchi e i loro impatti sulla società.

Un'analisi approfondita delle sfide nell'estimare i decessi legati alla pandemia.

Un metodo per ridurre il bias nei modelli di deep learning esistenti utilizzando esempi minimi.

Uno studio esamina come le variabili strumentali possano affinare i modelli di punteggio di propensione nella ricerca sui farmaci.

Un nuovo modello migliora la fusione e l'analisi dei dati nella sanità.

Uno sguardo alle tecniche di stima robusta in statistica.

Questo studio analizza i pregiudizi nei grandi modelli linguistici utilizzati nella sanità.

Un nuovo metodo per garantire l'equità nelle decisioni del machine learning.

Esaminando le sfide e le soluzioni per la giustizia nella decisione algoritmica.

Introducendo un nuovo metodo per migliorare la diversità facciale nei dataset di intelligenza artificiale.

Scopri come il Contesto Direzionale migliora le risposte del modello linguistico grazie a un uso del contesto adattabile.

Questo articolo esamina i pregiudizi e le incoerenze nelle valutazioni dei LLM e suggerisce metodi di miglioramento.

SGHateCheck si concentra sulle lingue locali per affrontare in modo efficace l'odio online.

Uno sguardo agli sforzi di TianQin per rilevare le onde gravitazionali e gestire la stabilità dei satelliti.

Esplorando la necessità di sistemi di recupero per capire le prospettive degli utenti.

Questo articolo parla dell'importanza delle pratiche etiche nella gestione dei dataset per il machine learning.

La ricerca migliora i metodi per estrarre le frequenze dai segnali rumorosi.

Questo studio esamina come i dialetti influenzano le caratteristiche delle immagini nei modelli di generazione.

Questo studio valuta i pregiudizi nei LLM che influenzano la sanità tra i diversi gruppi demografici.

Questo studio analizza il bias nei modelli di Apprendimento Continuo per l'imaging medico.

Esaminare gli effetti dei sistemi di apprendimento automatico sul comportamento umano e sulla giustizia.