Articoli più recenti per Pregiudizio

La ricerca mostra che i bias possono trasferirsi tra le lingue nell'analisi del sentiment.

Esaminare i pregiudizi negli embeddings di parole e proporre un nuovo metodo per ridurli.

Esaminare come prospettive diverse migliorino l'accuratezza dell'etichettatura dei contenuti politici.

Nuovo metodo riduce il bias nell'apprendimento automatico mantenendo le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora le stime nella ricerca sulla salute ambientale.

Esaminare i pregiudizi nei modelli linguistici e i metodi per ridurli.

Scopri come i ricercatori migliorano le stime dei trattamenti unendo i dati degli studi.

Ecco BiasCorr, un metodo per migliorare i classificatori che devono affrontare etichette mancanti nei dati.

Questo articolo parla dei pregiudizi nei modelli visione-linguaggio e propone una soluzione per ottenere risultati più equi.

Uno studio sulla riduzione del vocabolario per modelli di linguaggio efficienti.

Questo studio analizza il compromesso tra equità e privacy nei modelli di linguaggio.

Uno studio mostra come i nomi influenzano i pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esaminando come la specificità e l'affetto rivelano il bias nella comunicazione politica.

Nuovi metodi migliorano i modelli di diffusione per un abbinamento migliore tra immagini e testi.

Un nuovo metodo riduce il bias nei modelli NLP usando clustering dinamico e apprendimento attivo.

L'atipicità influisce parecchio sull'affidabilità delle previsioni del machine learning.

Esaminando come il linguaggio nelle note CPS può influenzare le decisioni e le valutazioni del rischio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella raccolta di valutazioni soggettive usando confronti a coppie.

Un nuovo approccio affronta il problema del bias nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo approccio affronta i pregiudizi linguistici e visivi nei sistemi VQA.

Conceptor fa luce su come i modelli di diffusione creano immagini a partire dal testo.

Nuovo framework misura i pregiudizi nelle immagini generate al computer partendo da testi.

Esaminare l'equità nei sistemi di raccomandazione e l'impatto dei pregiudizi.

Un metodo innovativo per gestire le uscite dei modelli linguistici per equità e sicurezza.

Esaminando come i modelli linguistici percepiscono le norme morali tra le culture.

Affrontare i pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale per migliorare la cura dei pazienti in radiologia.

Studiare come i pregiudizi nei dati di addestramento influenzano il comportamento e le prestazioni del modello.

Gli strumenti di intelligenza artificiale come GPT-3 potrebbero migliorare la codifica dei dati per gli scienziati sociali.

Uno studio su come ChatGPT gestisce i messaggi e affronta i pregiudizi nelle risposte.

Questo studio esplora i pregiudizi nei modelli linguistici utilizzando il soft-prompt tuning.

Questo studio esamina quanto bene i modelli di riassunto catturano opinioni diverse.

Esaminando come i modelli di linguaggio AI riflettano i pregiudizi contro le comunità marginalizzate.

Esplorando le prestazioni del RC-FPI in problemi di ottimizzazione incoerenti.

Un nuovo metodo mostra quanto bene le DNN imparino caratteristiche importanti dai dati di addestramento.

Un nuovo modo per ridurre il bias nei sistemi di riconoscimento delle espressioni facciali.

Face0 genera rapidamente immagini basate su testo e volti specifici.

Esaminando l'influenza di ChatGPT sull'occupazione e i pregiudizi nelle risposte dell'IA.

Esaminare come i GLM possano amplificare i pregiudizi linguistici nella comunicazione quotidiana.

Un metodo per ridurre il bias nei dataset di addestramento dell'IA per risultati più equi.

Una panoramica dei vantaggi di ChatGPT e delle considerazioni etiche nell'ingegneria del software.