La ricerca trova modi per ridurre la dimensione dei modelli di intelligenza artificiale mantenendo l'accuratezza.
Meyer Scetbon, James Hensman
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Jonathan B. Hill, Saraswata Chaudhuri
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Un nuovo algoritmo migliora l'equità del clustering rimuovendo i valori anomali.
Binita Maity, Shrutimoy Das, Anirban Dasgupta
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Migliorare la distanza Gromov-Wasserstein per gestire efficacemente gli outlier in set di dati diversi.
Anish Chakrabarty, Arkaprabha Basu, Swagatam Das
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Rivoluzionare il completamento delle nuvole di punti usando la Distanza di Chamfer Iperbolica.
Fangzhou Lin, Songlin Hou, Haotian Liu
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Migliorare l'accuratezza della posizione usando segnali wireless in ambienti complessi.
Keivan Khosroshahi, Philippe Sehier, Sami Mekki
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Scopri come RDPCA migliora l'analisi dei dati di densità nonostante gli outlier.
Jeremy Oguamalam, Peter Filzmoser, Karel Hron
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