Combinare metodi parametrici e non parametrici per un'analisi dei dati migliore.
Ingrid Dæhlen, Nils Lid Hjort
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Combinare metodi parametrici e non parametrici per un'analisi dei dati migliore.
Ingrid Dæhlen, Nils Lid Hjort
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Esaminando l'impatto del Sequential Monte Carlo sulla giustizia e l'affidabilità del distretto.
Sarah Cannon, Daryl DeFord, Moon Duchin
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Tecniche per ridurre il rumore migliorano la qualità delle immagini in diversi ambiti.
Reihaneh Malekian, Arian Maleki
― 5 leggere min
Un nuovo approccio per analizzare dati con code pesanti usando statistiche max robuste.
Mingshuo Liu, Miles E. Lopes
― 5 leggere min
Questo documento esamina metodi per confrontare modelli generativi attraverso rappresentazioni basate su embedding.
Aranyak Acharyya, Michael W. Trosset, Carey E. Priebe
― 6 leggere min
Scopri il test KS, i suoi tipi e le sue implicazioni per l'analisi dei dati.
Nicolas G. Underwood, Fabien Paillusson
― 6 leggere min
Una panoramica degli stimatori di massima verosimiglianza per le densità log-concave e delle loro proprietà.
Didier B. Ryter, Lutz Duembgen
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Questo articolo parla di metodi per imparare distribuzioni non normalizzate usando la stima di contrasto del rumore.
J. Jon Ryu, Abhin Shah, Gregory W. Wornell
― 5 leggere min
Uno sguardo ai metodi di clustering migliorati e le loro applicazioni pratiche.
Yu Zheng, Leo L. Duan, Arkaprava Roy
― 6 leggere min
Impara a riconoscere i cambiamenti significativi nei dati delle serie temporali in modo efficace.
Ramkrishna Jyoti Samanta
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Uno sguardo ai processi di Lévy e ai metodi di stima della densità dei salti.
Céline Duval, Taher Jalal, Ester Mariucci
― 5 leggere min
Uno sguardo a come la stima della varianza influisce sull'efficacia del trattamento negli esperimenti.
Jonas M. Mikhaeil, Donald P. Green
― 6 leggere min
Uno sguardo su eventi estremi e come prepararsi.
Phyllis Wan
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Uno sguardo ai test di goodness-of-fit in dati distribuiti su più server.
Lasse Vuursteen
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Gli scienziati trovano connessioni tra geni e cancro usando nuovi metodi.
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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Esaminare l'importanza di modelli precisi nelle valutazioni educative.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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Un nuovo modello affronta la sfida del tempismo incerto degli eventi in vari settori.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
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Esplorando come la dimensione del modello influisce sulle prestazioni nella rilevazione OOD.
Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza
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Scopri tecniche per stimare segnali in mezzo al rumore in vari campi.
Dmitrii M. Ostrovskii
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Uno sguardo a come la matrice di Bethe-Hessian aiuta nella rilevazione delle comunità.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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Scopri come il design dei meccanismi plasma strategie di mercato efficaci per i venditori.
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Uno sguardo all'estimazione della densità del kernel e alla sua importanza nell'analisi di dati complessi.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
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Scopri modelli innovativi per analizzare i rapporti di odds in vari settori.
Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira
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Scopri come le funzioni di dipendenza locale rivelano le interazioni tra variabili casuali.
Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin
― 7 leggere min
Scopri come facciamo delle stime intelligenti su quanto durano le cose.
Lakshmi Kanta Patra, Constantinos Petropoulos, Shrajal Bajpai
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Scopri metodi per migliorare la comprensione di sistemi complessi attraverso i dati delle serie temporali.
Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy
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Impara a capire se i dati delle serie temporali si comportano come rumore bianco.
Patrick Bastian
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Comprendere la censura e la stima nei test di durata.
Shrajal Bajpai, Lakshmi Kanta Patra
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Uno sguardo a come varie misurazioni di distanza influenzano forme e dati.
Carlos Pinzón
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Uno sguardo a come l'analisi delle variazioni migliora le nostre intuizioni su causa ed effetto.
Drago Plecko
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Scopri come il campionamento di importanza e l'IMH stimano le distribuzioni in statistica.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Scopri come la Profondità Spaziale di Wasserstein aiuta a capire dati complessi.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Scopri come le reti neurali dense analizzano dati complessi nel tempo e nello spazio.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
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Presentiamo una rete neurale a papillon innovativa per migliorare le previsioni e la gestione dell'incertezza.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
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Scopri come la Collision Matrix aiuta a prendere decisioni in vari settori.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Esplorando i ruoli del rumore additivo e moltiplicativo in vari sistemi.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Scopri come la covarianza di Gini parziale migliora l'analisi di dati ad alta dimensione e con code pesanti.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Scopri come gli algoritmi NN consigliano delle scelte anche quando mancano delle informazioni.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
― 6 leggere min
Esaminare gli effetti del trattamento tramite metodi adattivi nei dati esistenti.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
― 7 leggere min
Scopri come le mappe unimodali ci aiutano a prevedere nel casino.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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