Articoli più recenti per Modello di Linguaggio

Il framework ARTICLE migliora la qualità dei dati nel trattamento del linguaggio naturale grazie alla coerenza interna.

I test di Linguini valutano quanto bene i modelli ragionano con lingue diverse.

I modelli linguistici sono forti nella generazione di testi ma fanno fatica con decisioni sottili.

Flare combina filtraggio collaborativo e basato sui contenuti per dare raccomandazioni migliori.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per generare prove di correttezza in Rust.

Uno strumento per valutare la rilevanza e l'adeguatezza dei modelli linguistici nei contesti filippini.

Indagare il legame tra il gioco di ruolo e i pregiudizi nei modelli linguistici.

I ricercatori usano modelli linguistici per semplificare l'apprendimento del vocabolario con mnemoniche.

La ricerca esplora modelli avanzati per analizzare documenti storici greci.

I ricercatori hanno introdotto il dataset STOP per analizzare i bias nei modelli di linguaggio.

Questo studio analizza come i modelli di linguaggio creano titoli efficaci per articoli di ricerca partendo dagli abstract.

Il metodo FLEX offre un nuovo approccio per valutare con precisione i sistemi text-to-SQL.

Usare la tecnologia per raccogliere informazioni sui tratti delle piante in modo veloce dal web.

Esaminando il legame tra i modelli linguistici e le risposte del cervello umano durante la comprensione.

Llama-AVSR unisce audio e input visivi per migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Nuovi metodi che usano modelli linguistici migliorano l'elaborazione dei dati nei sistemi di osservazione della Terra.

Questo articolo parla di come i robot imparano a cucinare utilizzando informazioni da internet.

Il progetto EuroLLM punta a creare modelli linguistici diversi per migliorare la comunicazione in Europa.

Collegare i mercati per migliorare le risposte alle domande sui prodotti.

Un nuovo benchmark valuta quanto bene i modelli di IA mimano il linguaggio umano.

La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.

Questo metodo permette ai modelli di linguaggio di prendere in considerazione risultati alternativi nella generazione di testo.

Esplorando l'idea della matematica come un modo per esprimere i pensieri umani.

Un metodo per potenziare il riconoscimento automatico del parlato mescolando liste di parole chiave con modelli linguistici.

Questo studio si concentra sul migliorare il riconoscimento delle entità nei testi antichi colpiti da errori di OCR.

Scopri come allenare efficacemente modelli di linguaggio con meno risorse etichettate.

Un nuovo metodo per generare distrattori coinvolgenti nelle valutazioni educative.

Analizzando come il linguaggio di genere equo influisce sui modelli linguistici nei compiti di classificazione del testo.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento logico nei modelli linguistici usando la logica proposizionale.

Un framework per automatizzare e migliorare i riassunti della letteratura scientifica per i ricercatori.

La ricerca dimostra che i dati sintetici possono migliorare i metodi di correzione degli errori OCR.

Questo metodo aiuta le macchine a pianificare azioni basate su video istruttivi in modo efficace.

Esaminando le difficoltà nel semplificare i testi per una lettura più facile.

Questo articolo parla di come migliorare i modelli linguistici AI per risolvere i problemi matematici in modo accurato.

Scopri come le emoji possono eludere i sistemi di sicurezza dei modelli linguistiche AI.

I ricercatori usano modelli linguistici per aiutare nell'analisi del sentimento per testi misti.

Scopri gli ultimi miglioramenti nella tecnologia di elaborazione del linguaggio arabo e il loro impatto.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per lingue a bassa risorsa.

MILU punta a migliorare i modelli linguistici per le lingue indiane.

MORCELA aggiusta i punteggi del modello linguistico per rispecchiare meglio il giudizio umano sulla lingua.