Nuovi metodi aiutano a distinguere gli esseri umani dai bot nelle chat online.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovi metodi aiutano a distinguere gli esseri umani dai bot nelle chat online.
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Nuova base di conoscenza migliora il ragionamento analogico nei modelli linguistici.
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Un nuovo metodo assicura la privacy degli utenti nei sistemi di recupero tramite generazione di query sintetiche.
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Un nuovo modello unisce dati audio e testuali per migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.
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Un metodo per migliorare la chiarezza nella traduzione del linguaggio medico.
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Usando GPT-2 e grafi di scena per la pianificazione delle attività dei robot.
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Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno cambiando il nostro approccio alla cura della salute mentale.
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Esplorare il ruolo dell'IA nel generare storie a fumetti coinvolgenti e visivi.
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Come il Deep Transfer Learning trasforma le tecnologie di Riconoscimento Automatico del Parlato.
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Valutare il ruolo dei LLM nel migliorare le pratiche di lettura guidata.
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Uno sguardo a come i modelli linguistici prevedono le parole e il loro funzionamento.
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Le macchine stanno imparando compiti tramite conversazioni naturali con gli umani.
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I ricercatori usano modelli avanzati per migliorare i metodi di sintesi delle nanorod d'oro.
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Un nuovo metodo usa l'IA per creare regole di idoneità migliori per i trial clinici.
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Nuovi metodi migliorano la qualità delle risposte nelle attività di domande e risposte dell'IA.
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Le ricerche mostrano che i modelli linguistici possono imparare contenuti significativi dai linguaggi di programmazione.
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Un sistema che prevede le quantità degli ingredienti per risultati di cottura migliori.
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La ricerca svela come i modelli di linguaggio IA più grandi prevedono le risposte del cervello al linguaggio.
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Questa ricerca mette in discussione le vecchie idee su come la lingua condivide informazioni.
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Scopri come semplificare il linguaggio può migliorare l'accesso ai contenuti scritti.
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Un nuovo framework migliora la creazione dei dati di istruzione per i modelli di linguaggio usando conoscenze non supervisionate.
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Un metodo per migliorare i compiti dei modelli linguistici prevedendo i cambiamenti necessari invece di generare testi interi.
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Questo articolo analizza un nuovo modo di capire come i significati delle parole variano nei testi.
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Un approccio nuovo per aiutare i modelli linguistici a trovare un terreno comune tra opinioni diverse.
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Presentiamo l'Apprendimento Inclusivo dai Feedback Umani per migliorare i modelli linguistici.
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Usare query per far emergere i pregiudizi di genere nei modelli linguistici.
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Nuovi set di dati aiutano a valutare i modelli di linguaggio nelle lingue meno parlate.
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La ricerca mira a migliorare la capacità dei modelli linguistici nei compiti di ragionamento analogico.
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AuT-Few semplifica la creazione di prompt, migliorando l'efficienza del modello linguistico.
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Strategie per migliorare la generazione del linguaggio AI con un occhio alla sicurezza e al rispetto.
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Scopri come categorizzare il feedback dei clienti in modo efficace con modelli linguistici e espressioni regolari.
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Nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di imparare lingue diverse.
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Scopri un metodo per generare testi lunghi più facilmente usando modelli linguistici.
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La ricerca migliora gli strumenti di semplificazione del testo per una comprensione più chiara del tedesco.
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Uno studio che confronta due metodi di classificazione del testo usando poca guida umana.
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Sfruttare i modelli linguistici grandi per processi di verifica dei fatti più efficienti.
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Un nuovo metodo semplifica l'estrazione dei dati da tabelle complesse usando tecniche basate su schema.
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Valutare le prestazioni dei modelli linguistici tra diverse demografie umane è fondamentale per un uso efficace.
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X-LLM integra immagini, video e discorsi nel trattamento del linguaggio.
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Un nuovo approccio migliora l'efficienza del recupero riducendo al minimo i requisiti hardware.
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