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Un nuovo metodo migliora la rilevazione precoce della displasia cervicale usando diverse fonti d'immagine.

La ricerca migliora la generazione di testo per le lingue con meno risorse usando modelli moderni.

Metodi innovativi per migliorare la privacy degli utenti e gli aggiornamenti dei modelli sui dispositivi.

Presentiamo HCNN, un modello di deep learning pensato per dati tabulari sparsi.

Dispositivo innovativo collega segnali a microonde e ottici per un'integrazione tecnologica avanzata.

Il nostro metodo migliora la stima della postura del lanciatore usando l'analisi video per ridurre l'impatto del motion blur.

Un nuovo framework migliora il ranking degli indirizzi geografici cinesi.

I microresonatori caotici migliorano il processo decisionale nel problema del Multi-Armed Bandit.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nell'allineamento dei dati 3D tra diversi sensori.

Un nuovo metodo di codifica migliora il design dei layout per app e documenti.

AI-Copilot semplifica la formulazione dei problemi per risultati aziendali migliori.

Un nuovo approccio al routing migliora la selezione dei modelli di linguaggio grandi per compiti specifici.

Uno studio che confronta vari algoritmi per rilevare le posizioni domestiche usando i dati dello smartphone.

Questo studio migliora l'analisi delle TAC usando l'IA per una migliore rilevazione del COVID-19.

Presentiamo un framework per semplificare la creazione di classifiche scientifiche usando dati di ricerca.

Esaminando gli effetti della duplicazione di codice tra dataset sulle metriche di prestazione del modello.

Questo studio valuta l'efficacia degli LLM nel correggere errori grammaticali.

Scopri come i modelli di QA conversazionale stanno cambiando le interazioni degli utenti con l'IA.

Un nuovo metodo di valutazione per la percezione stradale migliora la tecnologia delle auto senza guida.

Uno studio su come la potenza del segnale influisce sull'esperienza dell'utente nelle reti wireless.

Scopri cosa sono gli accordi sul livello di servizio e come influiscono sulla qualità del servizio.

Un nuovo metodo combina la regressione simbolica verticale e il deep learning per scoprire equazioni migliori.

Questo lavoro migliora i metodi di disapprendimento delle macchine per una migliore privacy dei dati e efficienza.

Nuovi metodi migliorano il coordinamento dei robot in spazi pubblici affollati.

Un nuovo set di dati rivela informazioni sull'uso di modelli pre-addestrati nei progetti software.

Un nuovo approccio per valutare i modelli di machine learning senza dati etichettati.

MACCHIatO migliora la segmentazione del consenso per le immagini mediche affrontando la variabilità tra i valutatori.

I punti salienti della ricerca mettono in evidenza il ruolo dei dati sui farmaci nel migliorare l'accuratezza della codifica ICD.

LEMs danno indicazioni sulle prestazioni dei calciatori e sulla dinamica delle squadre.

I ricercatori stanno esplorando i LLM per guidare i movimenti di camminata dei robot con comandi testuali.

Esplorando metodi per migliorare le performance dei robot in ambienti imprevedibili.

Esaminare i limiti dei LLM nell' capire e mantenere informazioni temporali.

Un'analisi approfondita sui metodi per la rilevazione di linguaggio abusivo e il trasferimento di stile testuale.

Un nuovo modello migliora la modifica del testo in diverse lingue con istruzioni facili da seguire.

Esplora come la disponibilità e il throughput influenzano vari scenari di gestione delle risorse.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle reti residue sugli FPGA.

Esplorare come l'IA trasforma la decisione di trading nei mercati finanziari.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli che combinano la comprensione di immagini e testi.

Capire la robustezza dei modelli è fondamentale per applicazioni nel mondo reale in vari settori.

Esplora la tecnologia, le funzioni e gli usi dell'NFC nella vita di tutti i giorni.