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Uno studio rivela vulnerabilità e problemi di prestazioni del LiDAR in condizioni difficili.

VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.

Un framework che migliora la localizzazione dei veicoli usando l'integrazione di dati da più sensori.

Esplorando come l'illuminazione quantistica possa migliorare i sistemi lidar e radar.

Un nuovo approccio combina LiDAR e telecamere per una migliore precisione di rilevamento.

Un sistema che permette ai robot di esplorare e aggiornare le mappe interne in autonomia.

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Un nuovo metodo traccia i rinoceronti usando i loro escrementi per combattere il bracconaggio.

Metodi innovativi migliorano la comprensione dell'ambiente per i veicoli autonomi.

Nuovi metodi migliorano la mappatura in ambienti in cambiamento per le macchine.

Nuovi metodi aiutano i robot a muoversi in sicurezza sui sentieri di montagna tra gli ostacoli.

La tecnologia LiDAR rivela nuove informazioni sulla storica struttura del Castello di Kronborg.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per unire i dati LiDAR e della fotocamera.

Nuovi rilevatori migliorano l'accuratezza nel monitoraggio dei livelli di ozono nell'atmosfera.

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Uno sguardo chiaro su come funzionano le auto a guida autonoma e garantiscono la sicurezza.

Piccoli robot stanno trasformando l'agricoltura con sistemi di navigazione avanzati.

VADet migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi usando un’aggregazione intelligente dei frame.

MLLM-AD-4o migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma in condizioni meteorologiche difficili.

UniGaussian integra diversi tipi di telecamere per migliorare la modellazione 3D delle scene urbane.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle specie di alberi usando tecniche avanzate di imaging e machine learning.

SplatAD unisce dati di telecamere e Lidar per auto a guida autonoma più intelligenti.

Uno studio confronta robot per il tracciamento con LiDAR e telecamere stereo nelle fabbriche.

Helvipad fornisce informazioni sulla profondità da immagini a 360 gradi, aiutando il machine learning.

Esplorare il ruolo dei sensori nella navigazione autonoma delle vie navigabili interne.

Nuovo metodo migliora la navigazione e il tracciamento degli oggetti nei veicoli a guida autonoma.

Collegare immagini e dati 3D per una rilevazione della posizione precisa.

SuperLoc migliora la localizzazione dei robot in ambienti difficili usando tecnologia predittiva.

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Metodi innovativi migliorano il riconoscimento delle strade per le auto a guida autonoma in condizioni di neve.

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Combinare dati HSI e LiDAR per un'analisi efficiente.

Un nuovo metodo migliora la classificazione degli alberi usando la tecnologia LiDAR e il deep learning.

Un dataset innovativo migliora la navigazione marittima per barche autonome.

Rivoluzionare il rilevamento della profondità con velocità ed efficienza.

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