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Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti 3D usando LiDAR e immagini 2D.

Presentiamo un dataset per migliorare le interazioni tra veicoli intelligenti e infrastrutture pubbliche.

La tecnologia radar migliora la stima della postura umana, affrontando allo stesso tempo le sfide di privacy e prestazioni.

Nuove funzionalità migliorano la precisione della segmentazione LiDAR per una guida autonoma più sicura.

FR-SLAM migliora la mappatura e la navigazione dei robot, fondamentale per situazioni di emergenza.

Confrontare i metodi NeRF e SLAM nella creazione di modelli 3D accurati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del SLAM utilizzando LiDAR, IMU e encoder.

Esplorando modi per migliorare il riconoscimento dei luoghi usando vari dati dei sensori.

DNMap offre un nuovo modo di memorizzare le mappe 3D in modo efficiente.

Esaminare come il timing dei dati dei sensori influisce sulla sicurezza e sulle prestazioni dei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di mappe ad alta definizione per la tecnologia delle auto a guida autonoma.

Un nuovo modello usa il testo per guidare la creazione di dati LiDAR, riducendo i costi e migliorando la precisione.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza della mappatura LiDAR nella robotica.

Uno sguardo alle soluzioni basate su infrastrutture per migliorare la percezione dei veicoli autonomi.

Scopri come LiDAR e immagini aeree misurano efficacemente le altezze degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi usando visione e linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'uso dei dati dei sensori nelle auto a guida autonoma.

I ricercatori migliorano la tecnologia lidar per rendere più sicura la navigazione dei robot attorno a oggetti trasparenti.

IIT Bombay Racing costruisce una macchina da corsa autonoma per gare competitive senza l'intervento umano.

Nuovi sistemi LiDAR migliorano precisione e velocità per diverse applicazioni.

SpbTrack migliora il tracciamento LiDAR per una maggiore sicurezza e privacy.

Scopri come le tecniche quantistiche migliorano le prestazioni del LiDAR in condizioni difficili.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei luoghi in un campo visivo limitato del LiDAR.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di campioni positivi deboli in ambienti 3D.

Nuovi metodi che usano il LiDAR migliorano il tracciamento dei droni e la sicurezza.

Un nuovo metodo per valutare con precisione le mappe 3D LiDAR per auto a guida autonoma.

Il metodo Q-ICVT migliora il rilevamento di oggetti 3D usando dati LiDAR e delle telecamere.

MSFMamba migliora l'accuratezza della classificazione combinando dati iperspettrali, LiDAR e SAR.

Affrontare i problemi di adattamento del dominio per migliorare i sistemi di rilevamento di oggetti 3D.

Un nuovo metodo rileva ostacoli inaspettati senza bisogno di un training intensivo per una guida autonoma più sicura.

Nuovi dataset e modelli migliorano la qualità dei dati LiDAR in cattive condizioni meteo.

Un nuovo metodo per migliorare i dataset LiDAR usando semplici frasi testuali.

Una rassegna delle tecniche chiave nella rilevazione di oggetti 3D per veicoli autonomi.

Un nuovo metodo usa i GAN per migliorare le immagini radar in condizioni meteorologiche avverse.

Combinare la tecnologia LiDAR e riflettori passivi migliora la comunicazione a onde millimetriche in spazi chiusi ristretti.

HiSC4D cattura il movimento umano usando sensori indossabili per un'analisi dell'interazione migliore.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle strade usando fonti di dati diverse.

Metodi avanzati migliorano la precisione nella stima dell'altezza degli alberi per una migliore gestione forestale.

Un dataset completo pensato per migliorare il taxi autonomo per la sicurezza degli aerei.

Un nuovo dataset migliora le capacità dei droni in ambienti difficili usando l'imaging termico.