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La tecnologia NeRF migliora il monitoraggio delle foreste tramite modelli 3D avanzati e integrazione dei dati.

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Uno sguardo a come le simulazioni dei sensori aumentano la sicurezza nella guida autonoma.

Un nuovo sistema combina sensori per migliorare la navigazione e l'affidabilità dei robot.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti e la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei dati LiDAR e della fotocamera per modelli 3D migliori.

Nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti complessi per veicoli autonomi.

Nuove tecniche permettono una segmentazione flessibile dei dati Lidar senza bisogno di etichettatura estesa.

La ricerca mostra che i dati sintetici possono aiutare l'apprendimento profondo nei compiti forestali.

Un nuovo metodo potenzia i sistemi LiDAR per migliorare la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti in ambienti diversi usando dati LiDAR.

Un approccio di deep learning per stimare con precisione l'altezza degli alberi usando dati radar.

Un metodo per migliorare il rilevamento di oggetti 3D usando i dati LiDAR.

I metodi cooperativi migliorano la precisione del posizionamento nei veicoli automatizzati connessi.

Usare dati storici LiDAR per migliorare la rilevazione 3D basata su telecamera nei veicoli autonomi.

Un nuovo dataset che combina immagini e dati LiDAR per una ricostruzione 3D avanzata.

Questo metodo migliora la selezione delle bande iperspettrali usando i dati LiDAR per l'analisi.

Questo articolo parla di come migliorare il riconoscimento degli errori nell'ADS usando modelli di attivazione neurale precoci.

Introducendo una piattaforma di ricerca flessibile per l'innovazione nella guida automatizzata.

Nuovo modello migliora il riconoscimento dell'ambiente del veicolo usando telecamere e LiDAR.

BadFusion usa i dati della fotocamera per lanciare attacchi backdoor sui sistemi di guida autonoma.

Combinare i dati LiDAR e della camera per migliorare l'efficienza della tecnologia per auto a guida autonoma.

Nuove tecniche migliorano la precisione dell'atterraggio dei droni usando sensori multimodali e algoritmi di apprendimento.

Una nuova cassetta degli attrezzi migliora la segmentazione LiDAR per auto a guida autonoma più sicure.

Migliorare i sistemi LiDAR per una riconoscimento degli oggetti migliore nei veicoli autonomi.

I ricercatori sviluppano metodi per migliorare i dati di addestramento nei sistemi radar 4D.

Usare il telerilevamento per migliorare la stima della biomassa forestale in Cina.

Un nuovo sistema di imaging RF migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti difficili.

Un nuovo metodo aiuta le auto a guida autonoma a prevedere l'ambiente usando dati grezzi.

hGCA automatizza la creazione di scene 3D realistiche usando dati LiDAR sparsi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando dati di immagini e LiDAR.

GenMM migliora l'inserimento realistico di oggetti 3D nei video e nelle scansioni LiDAR.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di rilevamento di oggetti 3D per ambienti diversi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti 3D usando i dati LiDAR.

Questo studio valuta come i metodi delle mappe HD si comportano in condizioni sfavorevoli.

Nuovo approccio migliora la mappatura delle nuvole di punti rimuovendo oggetti dinamici.

Un nuovo metodo a griglia migliora il modo in cui le auto a guida autonoma affrontano aree sconosciute.

Combinare i dati della fotocamera e del LiDAR migliora il riconoscimento della camminata per diverse applicazioni.

Nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti in movimento in ambienti dinamici usando la tecnologia LiDAR.

SuperFlow migliora i modelli di percezione 3D utilizzando dati LiDAR e della camera per la guida autonoma.