Articoli più recenti per LiDAR

Un nuovo sistema di controllo migliora la sicurezza per le barche autonome in acque strette.

GP-Frontier permette ai robot di muoversi senza mappe grazie al rilevamento in tempo reale.

Questo studio esamina come i setup LiDAR influenzano i veicoli autonomi in ambienti fuoristrada.

PG-RCNN migliora l'accuratezza della rilevazione di oggetti 3D usando la tecnologia LiDAR.

Questo articolo esplora come i droni usano l'apprendimento per rinforzo per navigare in sicurezza nelle foreste.

FusionAD migliora le prestazioni delle auto a guida autonoma utilizzando dati combinati dai sensori.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti in ambienti diversi per le auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei movimenti dei carrelli elevatori in ambienti affollati.

Combinare i dati LiDAR e quelli della camera migliora l'accuratezza nella segmentazione panottica 3D.

Metodi innovativi per studiare i combustibili di mezza storia per migliorare la gestione degli incendi.

Un nuovo sistema modulare migliora l'accuratezza della stima dello stato del veicolo.

Nuove tecniche migliorano la percezione delle auto a guida autonoma senza bisogno di tanti dati etichettati.

Questo articolo esplora come la fusione dei sensori migliori la sicurezza e l'efficienza dei veicoli a guida autonoma.

ELiOT migliora i metodi di odometria LiDAR per una migliore localizzazione dei robot.

Un metodo per segmentare i dati LiDAR senza etichette manuali usando l'analisi temporale.

Nuovo metodo non supervisionato migliora il rilevamento dei cambiamenti nei paesaggi usando dati LiDAR.

Un nuovo metodo migliora le performance di SLAM usando LiDAR e reti neurali.

FusionFormer migliora il rilevamento di oggetti 3D combinando in modo efficace i dati della camera e del LiDAR.

Esaminare i problemi nel rilevare i pedoni per migliorare la sicurezza stradale dei veicoli autonomi.

ImageTo360 migliora la segmentazione LiDAR usando pochi dati etichettati da immagini della fotocamera.

Un nuovo metodo utilizza dati LiDAR per una migliore rilevazione di oggetti 3D.

STARNet migliora l'affidabilità dei sensori dei robot per un'autonomia più sicura.

Esaminando come la riflettanza della superficie influisce sulle prestazioni dei sensori nei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei veicoli in ambienti difficili usando più sensori.

Nuovo framework migliora l'accuratezza della localizzazione della fotocamera usando vincoli multi-visione e dati LiDAR.

Combinare i dati LiDAR e della telecamera migliora la navigazione dei robot in spazi affollati.

Questo studio confronta diversi modelli di machine learning per una rilevazione accurata degli edifici.

FGFusion migliora il rilevamento 3D degli oggetti combinando efficacemente i dati del lidar e della fotocamera.

LiDAR-UDA migliora le prestazioni del modello su diverse configurazioni di sensori.

Un nuovo metodo migliora il controllo e le prestazioni dei UAV a doppio rotore.

Nuovo dataset offre spunti sui sistemi LiDAR per il riconoscimento dei luoghi.

LIVES aiuta i robot a trovare oggetti in spazi sconosciuti usando la tecnologia LiDAR.

Mask4D migliora il tracciamento e il riconoscimento degli oggetti in ambienti dinamici utilizzando dati LiDAR.

Combinare diverse fonti di dati per migliorare il movimento e la navigazione dei robot.

Esaminando il ruolo dei droni nel migliorare i metodi di rilevamento degli alberi usando nuvole di punti e immagini.

Un nuovo framework migliora la precisione del rilevamento degli oggetti in ambienti reali.

SOAP migliora il rilevamento di oggetti fissi usando i dati di diversi sensori Lidar.

I sistemi radar a bassa potenza promettono di migliorare le tecnologie per le corse autonome.

Un nuovo metodo unisce dati di telecamera e Lidar per una posizione degli oggetti più precisa.

Nuovi metodi migliorano le applicazioni del lidar per studiare gli ecosistemi forestali e la gestione ecologica.