Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione del segnale

Un nuovo metodo di deep learning migliora l'analisi dei dati sulle vibrazioni per un'infrastruttura più sicura.

Esplorare il riconoscimento dei gesti per migliorare l'interazione con lo smartphone tramite sensori di movimento.

Esplorare metodi efficaci per gestire i sensori per il tracciamento degli obiettivi in mezzo all'incertezza.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli stati emotivi nei modelli di machine learning.

JCAS unisce comunicazione e radar per migliorare le performance delle reti mobili.

Esplorando il ruolo di ISAC nel migliorare le reti wireless e le applicazioni di machine learning.

Scopri metodi che migliorano l'accuratezza nel tracciamento dei formanti per l'analisi del parlato.

I ricercatori sviluppano metodi basati sulla voce per una valutazione più precisa del morbo di Parkinson.

Nuovi metodi migliorano le misurazioni delle antenne per i sistemi di comunicazione di nuova generazione.

Migliorare la comunicazione interna tramite superfici a cristalli liquidi.

Un nuovo approccio migliora il tracciamento di obiettivi in movimento sovrapposti usando metodi di clustering.

Un sistema progettato per misurare con precisione segnali che cambiano rapidamente.

Un nuovo metodo per prevedere la durata delle macchine usando tecniche avanzate di dati.

Le NTN offrono nuovi modi per migliorare la connettività nelle aree remote.

Esplorando nuovi metodi per una determinazione precisa della posizione dei dispositivi.

Un nuovo modo per migliorare la qualità del segnale nelle reti wireless.

Nuovi metodi migliorano la trasmissione dei dati su lunghe distanze usando la luce.

Un metodo per migliorare le previsioni del modello utilizzando più kernel contemporaneamente.

Nuovi metodi migliorano la stima del canale e il rilevamento dei simboli nei sistemi MIMO.

Un nuovo sistema trasforma i dati EEG per fare previsioni migliori usando modelli già addestrati.

Studio di utenti non affidabili in NOMA con SIC imperfetta.

Un nuovo approccio per affrontare le sfide di sicurezza nei sistemi NOMA colpiti da interferenze residue.

La tecnologia HMIMO avanzata promette una comunicazione wireless più veloce ed efficiente.

Uno sguardo su come le opinioni degli esperti possono guidare le decisioni.

Un nuovo metodo migliora la condivisione dello spettro nelle reti wireless attraverso una previsione spaziale proattiva.

Una panoramica dei metodi per rilevare e localizzare attacchi di iniezione di dati falsi.

Questo studio migliora la sensibilità dei biosensori a RF usando tecniche di ottimizzazione avanzate.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni della rete integrando diversi tipi di segnale.

RADIANCE accelera la creazione di mappe di copertura wireless precise usando l'AI.

Questo studio esplora l'uso delle telecamere per migliorare la comunicazione tra veicoli.

Uno studio rivela come lo stress da stereotipi influisca sulle performance di gruppo tra le donne.

Uno sguardo a Edge ML e al suo ruolo nel riconoscere le attività umane.

Questo studio mostra come i segnali del cervello possano ricreare le immagini viste dalle persone.

Questa ricerca sviluppa un sistema di posizionamento indoor economico usando il machine learning su sensori a basso consumo.

Questo metodo aiuta le reti neurali ad evitare minimi locali e a imparare in modo più efficace.

Un nuovo metodo per la ricostruzione accurata dei segnali da dati in streaming senza ritardi.

Utilizzare modelli Transformer per migliorare la qualità del segnale nei sistemi di comunicazione ottica.

Un nuovo approccio migliora la comunicazione subacquea stimando con precisione i canali acustici in ambienti rumorosi.

Uno studio rivela il design ottimale della rete per l'analisi ECG usando le CNN.

Presentiamo PFL-GAN: una soluzione su misura per la variabilità dei clienti nell'apprendimento federato.