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KinPFN usa il deep learning per accelerare l'analisi della piegatura dell'RNA.

Un nuovo algoritmo migliora la condivisione dei dati e l'efficienza del machine learning usando set di dati sintetici.

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NeuroSynth genera dati MRI sintetici per migliorare gli studi sulla salute del cervello.

SABER stima le pose degli oggetti senza etichette di simmetria, migliorando le applicazioni di robotica e realtà aumentata.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del testo in scene naturali usando tecniche innovative.

Indagare su come i dati sintetici aiutano i progressi nella salute e affrontano le sfide chiave.

A-BDD migliora l'addestramento ML per le auto a guida autonoma in condizioni meteo avverse.

L'addestramento avversariale migliora l'accuratezza del riconoscimento delle parole chiave nel parlato sintetico e reale.

MSIVA semplifica i dati di neuroimaging, rivelando collegamenti con il comportamento e le condizioni di salute.

Un metodo strutturato per creare conversazioni sintetiche usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo per migliorare l'equità nella sanità attraverso una migliore rappresentazione dei dati.

Uno sguardo alle sfide e ai vantaggi dell'aggiunta di nuovi clienti nell'apprendimento federato.

Nuovo metodo consente alle telecamere da evento di identificare oggetti invisibili in modo efficace.

FLAME migliora la navigazione combinando input linguistici e visivi in contesti urbani.

Un nuovo metodo per generare dati sintetici imparziali per le applicazioni di intelligenza artificiale.

I nuovi modelli offrono alte prestazioni per compiti di conversazione e istruzione.

Uno sguardo ai vantaggi dei modelli locali e delle pipeline LLMOps.

Questo articolo parla delle sfide e delle soluzioni per la privacy nella tecnologia delle smart grid.

Nuove tecniche che usano la distribuzione familiare gamma migliorano la privacy nei dataset sensibili.

I dati sintetici stanno cambiando il modo di fare training all'AI, offrendo set di dati economici e vari.

I ricercatori studiano le rughe sulla fronte per la verifica dell'identità usando dati sintetici.

I dati sintetici offrono nuove opportunità per i ricercatori in genomica.

Spurfies permette di fare modelli 3D precisi anche con pochi dati di immagine.

I ricercatori usano dati sintetici per migliorare le performance dei modelli AI senza perdere qualità.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

Usare l'IA per simulare dati per analizzare le connessioni emotive nella salute mentale.

I ricercatori hanno sviluppato LEGNet per prevedere meglio le capacità linguistiche nei sopravvissuti a un ictus.

Lo studio valuta la creazione e la valutazione di immagini satellitari sintetiche.

CRAFT semplifica la generazione di dataset sintetici per vari compiti con minimo input da parte dell'utente.

Questo articolo analizza come unire immagini reali e sintetiche aumenti l'accuratezza e l'equità nel riconoscimento facciale.

Prompt migliori migliorano la qualità dei dati tabulari sintetici generati dai LLM.

Impara a generare dati falsi realistici in modo sicuro.

Questo studio esplora come i dati sintetici possano affrontare le squilibri di classe e di gruppo.

Scopri come la stima del rapporto di densità misura efficacemente la qualità dei dati sintetici.

Un nuovo modello usa dati sintetici per migliorare l'analisi e l'efficienza degli ultrasuoni cardiaci.

Un metodo innovativo di dati sintetici migliora l'accuratezza dell'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

SoloAudio migliora l'estrazione del suono usando tecniche avanzate e dati sintetici.

La generazione di dati sintetici può rivoluzionare le sperimentazioni cliniche, garantendo la privacy dei pazienti e aumentando la disponibilità dei dati.

Indagare sull'equità dell'IA e sulle sue prestazioni nel prevedere gli esiti del COVID-19 nei bambini.