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Il deep learning migliora l'estrazione delle curve di dispersione dai dati sismici.

Un nuovo metodo usa algoritmi genetici per creare dati sintetici mantenendo la privacy.

Migliorare la gestione delle richieste rare nei assistenti vocali attraverso l'augmented data.

Un nuovo metodo nella generazione di scene 3D migliora i dati per l'addestramento dei modelli.

I ricercatori sviluppano metodi per segmentare i vasi sanguigni usando dati sintetici per migliorare l'analisi dei reni.

Questo articolo esplora lo sviluppo di set di dati avanzati per la robotica nella produzione.

La ricerca svela un modello per migliorare la correzione delle disfluenze nei sistemi di riconoscimento vocale.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini nella microscopia ottica usando l'intelligenza artificiale.

Un nuovo modello aumenta il realismo dei dati di tracciamento oculare sintetici per applicazioni migliori.

Un nuovo framework per l'apprendimento continuo in ambienti di dati in continuo cambiamento.

Esaminare l'efficacia dei dati sintetici nei compiti di correzione degli errori grammaticali.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'allineamento delle nuvole di punti mediche nel tempo.

Questo articolo analizza il ruolo e le sfide dei dati tabulari sintetici nel ML.

Esaminando l'interazione tra equità, privacy e performance predittiva nel machine learning.

Nuovo framework migliora la qualità delle immagini PET e la misurazione dell'incertezza.

Scopri come FGL protegge la privacy dei dati mentre migliora i modelli di machine learning.

Scopri come i dati sintetici possono proteggere la privacy nella ricerca longitudinale.

Un nuovo generatore di dati sintetici aiuta l'analisi del comportamento umano tramite dataset realistici.

Esplorare gli effetti dei dati sintetici sui modelli generativi e sui loro output.

Analizzando l'impatto delle energie rinnovabili e dei modelli sintetici sul settore elettrico australiano.

Un nuovo framework permette la generazione di dati sintetici su misura per soddisfare le diverse esigenze organizzative.

Questo articolo parla di come l'IA sta migliorando l'identificazione delle competenze lavorative.

Nuovo toolkit migliora l'accesso ai dati sintetici per l'addestramento dei modelli nell'IR.

Usare l'IA per migliorare la traduzione delle lingue a bassa risorsa.

Nuove tecniche migliorano la comprensione dei plasmi a bassa temperatura tramite la generazione di dati sintetici.

Un metodo innovativo migliora l'accuratezza della stima delle pose da angolazioni diverse.

DiffInfinite genera immagini tissutali dettagliate, migliorando l'analisi e la formazione.

TransFusion migliora la generazione di dati sintetici di serie temporali lunghe di alta qualità.

Un nuovo metodo per confrontare segnali usando distanze di trasporto parziale migliora l'accuratezza e la flessibilità.

La ricerca sulla luce stellare potrebbe rivelare di più su pianeti lontani e le loro atmosfere.

Un nuovo metodo migliora l'equità del modello generando campioni di dati sintetici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca correggendo gli errori di battitura degli utenti.

I GAN Wasserstein condizionali affrontano la scarsità di dati nelle applicazioni spettrali in vari campi scientifici.

Esaminare l'impatto dei dati sintetici sulle prestazioni e sull'apprendimento dei modelli di IA.

Creare immagini diverse di volti di bambini per migliorare i sistemi di riconoscimento.

Un nuovo approccio per ridurre il bias nei modelli di riconoscimento delle immagini usando dati sintetici.

Nuovi metodi migliorano lo studio dei segnali celesti complessi.

La condivisione di dati sintetici migliora la ricerca sanitaria proteggendo la privacy.

La generazione di dati sintetici migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento dell'IA.

Questo lavoro mostra come generare dataset sintetici utili per la stima del flusso ottico.