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Un metodo per migliorare la generazione di codice nella scienza dei dati usando specifiche di input-output.

Migliorare l'identificazione degli eventi tramite apprendimento semi-supervisionato e generazione di dati sintetici.

Esplora come le scelte dei dataset influenzano i modelli di machine learning che prevedono il legame degli anticorpi.

Un nuovo metodo per prevedere le relazioni causali dai dati delle serie temporali usando il deep learning.

Un nuovo metodo per il tracciamento preciso dei movimenti 3D usando dati video.

Nuovi metodi migliorano gli studi sul ripiegamento delle proteine con la generazione di dati sintetici.

MOVE integra dati biologici per migliorare la ricerca sul cancro e le strategie di trattamento.

Quest'articolo esplora un metodo per stabilizzare i modelli generativi usando dati sintetici.

Uno sguardo ai metodi RAG e di fine-tuning per migliorare le prestazioni dei LLM su argomenti rari.

Esplorare l'efficacia dei dati reali rispetto ai dati sintetici nei modelli di serie temporali.

cDVGAN migliora i dati sintetici per le onde gravitazionali e i glitch, aiutando i metodi di rilevamento.

Esplorare come i modelli di linguaggio grandi possono migliorare la generalizzazione del modello.

Un nuovo meccanismo migliora la generazione di dati sintetici proteggendo al contempo la privacy individuale.

Introducendo un nuovo modo per generare dataset efficaci usando dati sintetici.

Questo studio migliora il rilevamento delle AU facciali usando dati sintetici per una maggiore accuratezza e giustizia.

I ricercatori stanno usando dati sintetici per migliorare la stima della posa umana.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il grounding visivo unendo dati e conoscenza del modello.

DepthFM migliora la velocità e l'accuratezza nella stima della profondità usando tecniche di corrispondenza del flusso.

La ricerca esplora come usare il translationese per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici per lingue a basso resources.

La ricerca mostra che i dati sintetici possono aiutare l'apprendimento profondo nei compiti forestali.

Il metodo ARSim migliora la qualità dei dati per l'addestramento delle auto a guida autonoma usando oggetti sintetici.

Un nuovo metodo migliora la precisione e l'efficienza dell'assemblaggio in contesti medici e industriali.

Un metodo per migliorare come le macchine interpretano domande complesse sui grafici.

Un metodo per generare dati sintetici usando reti bayesiane per proteggere la privacy mentre si permette l'analisi.

scGFT offre una soluzione per creare dati di RNA a cellula singola sintetici in modo efficiente.

I dati sintetici stanno cambiando il modo di pianificare e formarsi nella neurochirurgia.

I dati sintetici offrono grandi possibilità per migliorare la ricerca sui pazienti adolescenti affetti da cancro.

Diff-Mix migliora la classificazione delle immagini creando dati sintetici diversi.

Gecko offre un modello efficace per elaborare e confrontare i testi in modo efficiente.

Esplorare il ruolo delle Reti Neurali Bayesiane nella previsione del flusso turbolento.

Questo studio analizza l'efficacia delle immagini sintetiche nei sistemi di riconoscimento facciale.

I dati sintetici permettono alle aziende di condividere informazioni mantenendo al sicuro i dati sensibili.

Nuovi metodi migliorano la privacy dei pazienti mentre potenziano la ricerca sulle immagini mediche.

Nuove tecniche migliorano le previsioni sulle malattie cardiache e le opzioni di trattamento personalizzate.

Un framework strutturato per valutare i metodi di generazione di dati sintetici.

Esaminando come i LLM possono fare regressione senza allenamento aggiuntivo.

I ricercatori vogliono creare dati sintetici bilanciati per prevenire il bias nel machine learning.

Esplorare i fattori chiave che influenzano la robustezza contro gli attacchi avversariali nel machine learning.

DataTune migliora la generazione di set di dati sintetici per un migliore addestramento dei modelli linguistici.

Un nuovo dataset migliora la rilevazione di eventi insoliti negli ambienti industriali.