Articoli più recenti per Dati Sintetici

Un nuovo approccio migliora la qualità dei dati sintetici bilanciando coerenza e diversità.

La generazione di dati sintetici migliora la privacy permettendo al contempo un'analisi dei dati preziosa.

Il dataset VALERIE22 aiuta a sviluppare una guida automatica sicura attraverso immagini di città sintetiche.

I modelli generativi come ChatGPT stanno cambiando la ricerca educativa, specialmente nella fisica.

Un metodo per identificare i cambiamenti nelle immagini scattate da diversi punti di vista.

Nuovo metodo migliora la privacy permettendo un utilizzo migliore dei dati sanitari.

Usare il Federated Learning per migliorare il trattamento della PCOS mantenendo la privacy dei pazienti.

Esaminando come i metodi dei dati censuari influenzano l'accuratezza della pianificazione scolastica.

Questo studio esplora come ChatGPT può migliorare il rilevamento delle intenzioni aperte.

L'automazione nei test garantisce una gestione di qualità dei dati sul cancro e la privacy dei pazienti.

Il framework SynthDistill usa dati sintetici per un riconoscimento facciale efficiente su dispositivi più piccoli.

L'AI generativa sta trasformando l'imaging medico con nuove tecniche di generazione di dati.

Un algoritmo a due fasi migliora la modellazione dei nodi hub in set di dati complessi.

Un nuovo sistema punta a migliorare la sicurezza rilevando e tracciando i tiratori in tempo reale.

Questo documento esamina i miglioramenti nella traduzione automatica per frasi in lingue miste.

phi-1.5 dimostra che modelli più piccoli possono dare buoni risultati con dati di qualità.

Nuovi metodi sfruttano dati sintetici per migliorare la creazione di impianti cranici.

LEyes semplifica la creazione di immagini oculari sintetiche per migliorare la precisione del tracciamento.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nella logistica automatizzata.

Un nuovo metodo per identificare anomalie nei modelli di picco nel monitoraggio delle acque.

Questo lavoro parla della generazione di dati sintetici usando la privacy differenziale per studi economici.

Un nuovo framework garantisce che le risposte dei dati sintetici siano affidabili per la ricerca.

Un nuovo metodo aiuta a capire come gli esseri viventi interagiscono nel tempo.

Un nuovo sistema ibrido migliora il rilevamento delle crepe nelle strutture in cemento usando dati sintetici.

Uno studio rivela il potenziale dei dati sintetici nel migliorare la segmentazione delle immagini cardiache.

AFMfit offre metodi avanzati per l'analisi in tempo reale delle biomolecole.

Presentiamo PFL-GAN: una soluzione su misura per la variabilità dei clienti nell'apprendimento federato.

HEROES offre un training realistico per i soccorritori e i robot nelle emergenze urbane.

I dati sintetici aiutano a prevedere i rischi del COVID-19 tra i veterani, garantendo al contempo la privacy.

Usare modelli di linguaggio per migliorare l'identificazione dei segni dell'Alzheimer nei registri clinici.

Questo articolo parla di come gli sviluppatori possono usare i PET per migliorare la protezione dei dati.

I robot migliorano le loro abilità nel gestire i compiti quotidiani legati ai vestiti.

Esplorare il ruolo dei modelli di base nel migliorare i risultati sanitari.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei tipi di cellule nei campioni di tessuto.

La generazione di dati sintetici migliora il machine learning per l'analisi dei materiali a livello atomico.

Questo studio valuta i metodi di adattamento per capire le galassie ad alto redshift usando dati sintetici.

Un nuovo metodo migliora il clustering dei dati considerando relazioni complesse.

Affrontare le preoccupazioni sulla privacy con le note cliniche sintetiche nella ricerca sanitaria.

Un framework per migliorare l'abbinamento delle competenze tramite annunci di lavoro sintetici realistici.

TimEHR genera dati di serie temporali sintetici realistici da cartelle cliniche elettroniche per aiutare la ricerca.