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Esplorare le sfide e i progressi nella protezione dei dati sensibili mantenendone l'utilità.

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Esaminare l'impatto della contaminazione dei dati sulle valutazioni della generazione di codice.

Uno sguardo alla generazione di dati sintetici per la mobilità urbana e le sfide della privacy.

Introducendo FedGTG per mantenere la conoscenza mentre si impara in contesti federati.

La generazione di dati sintetici aiuta la ricerca sanitaria proteggendo la privacy dei pazienti.

Nuovi modelli migliorano la qualità delle immagini tissutali per una diagnosi delle malattie più precisa.

Scopri come i dati sintetici aiutano i rivenditori a proteggere la privacy dei clienti mentre ottengono informazioni.

Esplorare i rischi per la privacy nei dati sintetici e introdurre l'Indice di Plagio Dati.

KiOP offre un modo semplice per condividere conoscenze da più modelli.

PSVAE offre un metodo più veloce per creare dati tabulari sintetici di alta qualità.

Combinare le parole di attivazione e il riconoscimento del parlante aumenta la sicurezza nella tecnologia vocale.

Un nuovo metodo migliora i dati sintetici per l'analisi dei campioni tissutali.

Nuovi metodi di dati sintetici migliorano l'accuratezza e la comprensione del rilevamento di oggetti basato sul linguaggio.

Il modello FUTGA migliora la comprensione della musica attraverso descrizioni dettagliate e specifiche per ogni momento.

Esplora tecniche economiche per addestrare modelli generativi da testo a immagine.

Il nuovo modello CFGen migliora la generazione di dati sintetici a singola cellula per avere migliori approfondimenti nella ricerca.

Questo articolo esplora il Recycling della Conoscenza per migliorare l'addestramento dei dati sintetici nei classificatori.

Questo documento parla del meccanismo di Poisson per mantenere la privacy nella sintesi dei dati.

Nuovo metodo migliora la generazione di dati sintetici garantendo la protezione della privacy.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella quantizzazione dei Vision Transformers senza dati originali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione del volume dei tessuti usando l'imaging medico.

Nuovo approccio ai dati sintetici migliora la privacy nell'apprendimento federato.

I nuovi modelli migliorano la moderazione dei contenuti per le interazioni con l'IA, garantendo sicurezza e riducendo i danni.

I dati sintetici presentano rischi nell'addestrare modelli di machine learning per l'imaging medico.

TRENDY offre un nuovo metodo per capire meglio le interazioni geniche.

Nuovo metodo migliora l'abbinamento tra schizzi fatti a mano e immagini di identificazione utilizzando dati sintetici.

KinPFN usa il deep learning per accelerare l'analisi della piegatura dell'RNA.

Un nuovo algoritmo migliora la condivisione dei dati e l'efficienza del machine learning usando set di dati sintetici.

Questo articolo esplora come i dati sintetici migliorano le performance di correzione degli errori OCR.

NeuroSynth genera dati MRI sintetici per migliorare gli studi sulla salute del cervello.

SABER stima le pose degli oggetti senza etichette di simmetria, migliorando le applicazioni di robotica e realtà aumentata.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del testo in scene naturali usando tecniche innovative.

Indagare su come i dati sintetici aiutano i progressi nella salute e affrontano le sfide chiave.

A-BDD migliora l'addestramento ML per le auto a guida autonoma in condizioni meteo avverse.

L'addestramento avversariale migliora l'accuratezza del riconoscimento delle parole chiave nel parlato sintetico e reale.

MSIVA semplifica i dati di neuroimaging, rivelando collegamenti con il comportamento e le condizioni di salute.

Un metodo strutturato per creare conversazioni sintetiche usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo per migliorare l'equità nella sanità attraverso una migliore rappresentazione dei dati.