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GPT-4 dimostra la sua abilità di interagire con il gioco classico DOOM.

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MA4DIV migliora i risultati delle ricerche online aumentando la diversità dei documenti attraverso un approccio multi-agente.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento delle auto a guida autonoma attraverso interazioni simili a quelle umane.

Nuovo metodo migliora la collaborazione tra agenti in ambienti di apprendimento diversi, mantenendo però la privacy dei dati.

Un nuovo framework che aiuta la ricerca nel complesso mercato dell'arte.

Lo studio esplora come i modelli linguistici lavorano con gli esseri umani e tra di loro per completare i compiti.

Un sistema che aiuta i robot a rilevare e risolvere in tempo reale i fallimenti nei compiti.

Uno sguardo su come gli agenti adattano il loro apprendimento per raccogliere cibo.

Esaminando come agenti e principali condividono informazioni sui parametri di prestazione.

Un framework che usa agenti permette agli utenti di gestire le preferenze di sicurezza e privacy dell'IoT.

Gli algoritmi di consenso in modalità semplificano l'accordo nei sistemi multi-agente in modo efficiente.

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Un focus sui metodi per valutare e migliorare le performance degli agenti digitali.

Questo studio affronta le sfide nelle strategie di offerta usando valute artificiali.

Questo lavoro presenta una strategia per gli agenti per diagnosticare e risolvere i problemi in modo indipendente.

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Un sistema che simula battaglie per rivelare le esperienze dei soldati.

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Un metodo per agenti per mantenere forme con comunicazione minima.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento del machine learning mantenendo la privacy dei dati.

WorkBench testa la capacità degli agenti di svolgere compiti d'ufficio realistici con un metodo di valutazione unico.

Scopri come l'ingegneria della percezione crea esperienze credibili attraverso la manipolazione sensoriale.

Un nuovo metodo assicura la privacy mentre permette una condivisione efficiente delle risorse tra gli agenti.

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Gli agenti prendono decisioni in un contesto multi-agente usando previsioni per ottenere risultati migliori.