Finanza quantitativa - Finanza computazionale

Un nuovo approccio migliora l'analisi dei dati finanziari per fare trading più intelligente.

Migliorare le previsioni dei ritorni sugli asset attraverso la selezione di caratteristiche causali in mercati instabili.

Deep-MacroFin usa il deep learning per risolvere in modo efficace equazioni economiche complesse.

Quest'articolo parla di come migliorare l'SAA con il metodo Multilevel Monte Carlo per gestire il bias.

Nuovi metodi basati sui dati migliorano le performance dell'hedging delta per i trader.

Questo studio esplora come le reti di azioni possono migliorare le previsioni dei prezzi.

Scopri come il pricing dinamico può aumentare i ricavi nel settore immobiliare.

Scopri come i modelli neurali migliorano l'accuratezza e la flessibilità nella valutazione delle opzioni.

Usare algoritmi per trovare opportunità d'investimento nei mercati azionari.

Questo studio migliora la valutazione delle opzioni americane utilizzando Processi di Markov a Diffusione a Tratti.

Questo documento affronta la necessità di equità nei sistemi di intelligenza artificiale.

I modelli neurali N-HiTS e N-BEATS superano i metodi tradizionali nelle previsioni di mercato.

Un nuovo modo di gestire i portafogli finanziari usando metodi di deep learning.

Scopri come MoA migliora la qualità delle informazioni e l'efficienza nell'analisi finanziaria.

MarS sfrutta modelli generativi per simulare scenari realistici del mercato finanziario.

Analizzare i movimenti dei prezzi delle criptovalute e la loro stabilità futura.

Un nuovo algoritmo migliora la creazione di fattori alpha per avere migliori intuizioni sugli investimenti.

Questo articolo parla dei metodi di deep learning per risolvere problemi di stop ottimale nelle opzioni finanziarie.

Questo articolo esplora come migliorare le misure di rischio incorporando i dati di mercato attuali.

Analizzare come le notizie in TV influenzano le percezioni dei rischi climatici per le aziende di energia pulita.

KodeXv0.1 stabilisce un nuovo standard per rispondere alle domande finanziarie con precisione.

Questo studio analizza come i riempimenti sfavorevoli influenzano i risultati delle trattative nei mercati finanziari.

Esaminare l'efficacia del modello Heston nella valutazione delle opzioni e le sue applicazioni nei mercati del petrolio grezzo.

Nuovi metodi migliorano le previsioni della distanza RNA usando tecniche avanzate di machine learning.

Nuovo approccio migliora l'accuratezza nella valutazione delle opzioni call americane.

Il Reinforcement Learning adatta strategie per prendere decisioni finanziarie migliori.

Usare modelli di linguaggio per prevedere i movimenti dei prezzi delle azioni tramite dati finanziari e notizie.

Uno sguardo agli asset pegged e al loro ruolo nel mercato crypto.

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Indagare le tecniche di apprendimento per rinforzo per un trading di azioni più intelligente usando indicatori tecnici.

Questo studio esamina come le emozioni degli analisti influenzano i prezzi delle azioni in Cina.

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Un nuovo modo di prevedere il volume di scambi azionari usando tecnologia avanzata.

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Uno sguardo semplice su come l'analisi wavelet svela tendenze nei prezzi delle criptovalute.

I dati sintetici stanno cambiando il modo in cui i professionisti della finanza analizzano i mercati e prendono decisioni.

Scopri come gli strumenti AD migliorano l'efficienza nella finanza e nel processo decisionale.

Uno sguardo su come i modelli linguistici grandi si confrontano con i metodi tradizionali nelle previsioni di mercato.

Nuovo modello di deep learning ottimizza le previsioni dei prezzi dell'elettricità per le offerte virtuali.