Articoli più recenti per Agenti

La ricerca mostra come l'IA possa promuovere la cooperazione attraverso la comprensione degli ambienti e delle dinamiche sociali.

Uno strumento facile da usare per studiare le aree del cervello coinvolte nella navigazione.

La ricerca mostra che l'attenzione migliora la chiarezza della comunicazione negli agenti artificiali.

Un nuovo metodo per scalare le funzioni serverless in modo efficiente nelle reti edge.

La gente sceglie chi imitare in base agli obiettivi e alle strategie percepite.

Questa ricerca esplora come la composizionalità influisce sull'imitazione nei sistemi di linguaggio artificiale.

Uno studio rivela come il movimento influisce sulla diffusione di informazioni e malattie nelle reti sociali.

Un nuovo modo di capire come funziona la decisione decentralizzata nei sistemi lineari.

Questo studio esamina come i modelli di linguaggio capiscono l'agente nelle strutture delle frasi.

Un framework chiaro per capire la cooperazione tra agenti e le interazioni strategiche.

AMRL migliora la decisione degli agenti integrando diversi tipi di conoscenza.

Scopri come il deep reinforcement learning aiuta i droni a gestire le interferenze nella comunicazione.

Uno sguardo al BNRA e al problema della copertura per il coordinamento degli agenti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle simulazioni di mercato calibrando i comportamenti degli agenti.

Un team di droni si coordina per seguire e bloccare efficacemente i droni malintenzionati.

Esaminando come gli algoritmi possono adattarsi al comportamento strategico nel prestito e nell'assunzione.

Un nuovo metodo chiarisce come le caratteristiche dello stato influenzano le prestazioni degli agenti nell'apprendimento per rinforzo.

Questo studio esplora le strategie di navigazione in un ambiente simulato del Morris Water Maze.

Un nuovo metodo per la cooperazione tra agenti usando accordi al limite per raggiungere obiettivi condivisi.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza negli ambienti multi-agente.

Il ransomware si evolve con l'IA, rendendo sempre più difficile la sua rilevazione per i sistemi di cybersecurity.

Esaminare come le configurazioni del team influenzano i risultati di apprendimento nei sistemi multiagente.

Introducendo un modello per migliorare come i sistemi rappresentano e interagiscono con processi e procedure.

Quest'articolo parla di come l'interpretabilità nell'IA influenzi le scelte morali.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione tra più agenti per una cooperazione migliore.

Insegnare alle macchine a prevedere le convinzioni degli altri migliora il lavoro di squadra e le prestazioni.

Scopri come l'apprendimento in batch può migliorare le decisioni di prezzo nelle aziende.

Esaminando come gli esseri umani e i robot collaborano nell'uso di macchine articolate per il taglio del legno.

Migliorare la collaborazione tra umani e robot per svolgere i compiti in modo efficace.

Questo articolo esplora il concetto di sapere come rispetto a sapere che.

I modelli di consapevolezza spiegano come le persone percepiscono conoscenze e credenze.

Uno studio sulle interazioni sensibili al tempo nelle trattative tra agenti.

Il Meta-Valore Learning migliora la cooperazione tra gli agenti in ambienti competitivi e collaborativi.

Nuovi metodi per stimare i costi nelle decisioni degli agenti.

Impara a progettare contratti efficaci quando una parte ha più informazioni.

La temperatura influisce su come gli agenti si adattano e collaborano nel controllare i micro-robot.

OMIGA migliora l'apprendimento multi-agente offline integrando strategie di apprendimento globali e locali.

Uno studio su come abbinare in modo efficace per massimizzare il valore dei progetti nelle organizzazioni.

Esplorare metodi di pattugliamento efficienti usando le intuizioni dal problema del Triangolo di Fagnano.

Scopri come le spiegazioni controfattuali migliorano il processo decisionale negli agenti di apprendimento per rinforzo.