BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.
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La science de pointe expliquée simplement
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De nouveaux outils et appareils améliorent l'efficacité du traitement de l'apprentissage automatique.
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Découvre des méthodes innovantes pour le matching de motifs en temps réel dans les flux de données.
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Un nouveau design GEMM basé sur GPU offre de la vitesse et une correction d'erreur en temps réel.
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Une nouvelle méthode auto-supervisée améliore la précision de la segmentation des documents en utilisant des données visuelles.
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Une appli web pour classer des images efficacement, grâce à la technologie cloud.
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Un aperçu de l'apprentissage par quelques exemples et du rôle de l'entraînement par bootstrap pour améliorer les modèles.
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Combiner la tech traditionnelle avec des nouvelles méthodes pour un calcul probabiliste efficace.
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Découvre comment la DSA améliore la gestion des données dans les processeurs modernes.
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VCoT combine texte et images pour améliorer la compréhension des ordinateurs.
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Explorer l'efficacité des réseaux de neurones épars et de la méthode SRIGL.
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Une nouvelle approche pour raisonner sur des documents en combinant tableaux et texte.
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Les tests du FT-BLAS par rapport aux meilleures bibliothèques montrent de bonnes performances et une tolérance aux pannes efficace.
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Une technique qui simplifie le traitement des images et des vidéos.
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De nouvelles méthodes améliorent le marquage et la recherche de musique avec moins d'intervention humaine.
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GALOIS propose une solution flexible pour gérer les données IoT de manière efficace à la périphérie.
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Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la gestion des tâches dans les systèmes autonomes grâce à un traitement des données efficace.
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Explorer comment l'accélération matérielle améliore la performance du edge computing.
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Nouvelles techniques pour déployer des modèles de machine learning sur des appareils à faible consommation d'énergie.
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Une nouvelle méthode améliore la détection de tables en utilisant moins de données étiquetées.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des termes biomédicaux avec peu de données d'entraînement.
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Un langage de programmation simplifie l'écriture et l'exécution d'algorithmes de graphes sur différents matériels.
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DAS-N2N utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la collecte de données sismiques en réduisant le bruit.
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La fonction d'activation TaLU améliore les tâches d'apprentissage profond et gère les valeurs d'entrée négatives.
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CXL améliore la performance mémoire des processeurs serveurs modernes.
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Un nouveau modèle améliore la segmentation des documents en utilisant des techniques de transformateur avancées.
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Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la précision et la robustesse des réseaux de neurones face à des entrées modifiées.
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TyRE améliore l'analyse regex avec une sécurité de type et une sortie structurée.
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Une nouvelle méthode améliore les cartes de profondeur en utilisant deux types de caméras pour la robotique.
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Un nouveau modèle améliore la précision du codage médical automatique à partir de textes cliniques.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'entraînement des GLMs en utilisant des techniques avancées.
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