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Les systèmes lumineux offrent un traitement de données rapide avec de faibles besoins en énergie, transformant l'informatique.

De nouvelles techniques améliorent les performances et l'efficacité des grands modèles de langage.

Macformer améliore l'efficacité dans le traitement de longues séquences grâce à des techniques d'attention avancées.

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Une nouvelle méthode améliore l'enregistrement de nuages de points 3D en utilisant l'Universal Manifold Embedding.

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SparseGPT améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage grâce à l'élagage des paramètres.

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ConVis vise à réduire les inexactitudes dans les grands modèles de langage multimodaux.

Une nouvelle approche améliore la détection d'objets dans des nuages de points 3D pour les voitures autonomes.

De nouveaux jeux de données et modèles améliorent la qualité des données LiDAR par mauvais temps.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en utilisant la sparsité d'activation.

LIMO optimise l'allocation des tâches dans le fog computing pour les utilisateurs mobiles.