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Des recherches montrent que les LLM peuvent traiter des connaissances structurées de manière efficace, même quand c'est en désordre.

Seer optimise la perf des GPU pour des charges de travail irrégulières avec des méthodes de prédiction intelligentes.

Une étude sur comment l'IA apprend les relations entre objets à travers des tâches de raisonnement visuel.

Stratégies pour une répartition efficace des tâches entre les ordinateurs d'un réseau.

La recherche examine les améliorations des FPGA pour une meilleure efficacité dans l'analyse du risque de marché.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de contenus vidéo étendus.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des faisceaux pour la communication sans fil en utilisant différentes données de capteurs.

HeiStreamE et FreightE gèrent le partitionnement des grandes arêtes de graphes de manière efficace.

Les réseaux de Hopfield denses sont super efficaces pour la reconnaissance de motifs, surtout avec des données bruyantes.

Le pipeline WARP optimise les données du spectrographe WINERED pour des insights astronomiques plus clairs.

Cet article explore comment la génération de commentaires améliore les capacités de codage des grands modèles de langage.

Explorer l'impact des nuages de points 3D sur les industries et les applications d'apprentissage profond.

Explorer les avancées et les applications des transformateurs linéaires dans l'apprentissage automatique.

La multiplication de matrices masquées améliore l'efficacité des calculs en IA en utilisant la sparsité des données.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs en intégrant des insights sur le comportement des utilisateurs.

Un aperçu de comment la résilience des bases de données impacte la gestion des données et le traitement des requêtes.

Les caméras événementielles offrent des avantages uniques pour capturer des mouvements rapides avec des modèles d'état améliorant le traitement des données.

CLIPPER+ améliore l'enregistrement des nuages de points en identifiant avec précision les points valides au milieu des points aberrants.

Une nouvelle méthode de quantification améliore la performance des grands modèles de langage tout en réduisant leur taille.

Cette étude présente une nouvelle approche pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite en utilisant des modèles vision-langage.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection de malware grâce à une analyse par morceaux.

Skip-Tuning améliore la qualité des images dans les modèles de diffusion grâce à des connexions de saut affinées.

L'apprentissage automatique améliore le beamforming dans les systèmes de satellites multibéams pour une meilleure connectivité internet.

Une nouvelle approche de l'apprentissage multi-tâches réduit l'interférence entre les tâches et booste l'efficacité.

Présentation de nouveaux modèles pour mieux extraire la parole dans des environnements bruyants.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

Présentation d'ICP-Flow pour une estimation efficace du flux de scène dans les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode d'imagerie améliore la reconstruction de scènes dynamiques en radioastronomie.

Découvrez comment l'échantillonnage négatif facilite l'entraînement des modèles et booste les performances.

VCAS améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones sans perdre en précision.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des tâches de réassemblage en 2D et en 3D.

bGPT se concentre sur les données binaires pour une meilleure modélisation numérique et des prévisions.

Cet article parle d'un système flexible pour traiter les données efficacement dans la DRAM.

Examiner des méthodes pour détecter des structures célestes faibles au milieu de la lumière de fond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des jeux de données en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant les données audio et visuelles.

Une méthode pour connecter des réseaux de neurones avec un raisonnement symbolique pour de meilleures performances.

Un aperçu de la réduction des paramètres pour de meilleures performances des circuits quantiques.

Un nouveau système identifie les actions des élèves dans les vidéos de classe avec une grande efficacité.

GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.