Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode pour associer des images avec des nuages de points en utilisant des données géométriques et de couleur.
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De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des réseaux de neurones en utilisant la technologie des memristors.
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Une nouvelle technique booste l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique pour des prédictions plus rapides.
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Former des modèles dans l'espace peut améliorer l'analyse de données et les capacités de prédiction.
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Découvre comment le modèle Acteur-Réacteur améliore la programmation réactive.
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Combiner la chirurgie DNN et le edge computing booste les capacités de traitement des appareils mobiles.
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Cet article parle des méthodes pour améliorer la performance de l'OCR grâce à des requêtes réduites et une meilleure sélection d'échantillons.
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Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.
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De nouvelles méthodes visent à réduire les valeurs aberrantes dans les modèles de transformateurs, améliorant l'efficacité de la quantification.
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Une nouvelle approche pour améliorer l'exactitude et l'utilité de la base de connaissances.
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Combiner le parallélisme de modèle et l'échange de mémoire pour servir efficacement de gros modèles.
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QNNRepair améliore la précision des réseaux de neurones après quantification.
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Une nouvelle méthode réduit la taille des couches d'embedding tout en maintenant la précision.
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Cette étude examine les avantages de fusionner le traitement de la parole avec des données visuelles.
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Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir des données de télescope radio.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles de reconnaissance vocale en utilisant seulement des données textuelles pour l'adaptation.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision de la détection des frontières d'événements vidéo et la performance des modèles.
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Découvre les dernières avancées des grands modèles multimodaux qui combinent des données visuelles et linguistiques.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'alignement des nuages de points médicaux au fil du temps.
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CIMulator aide à optimiser les dispositifs de mémoire pour de meilleures performances en IA.
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Explore les différences entre les ANN et les SNN dans le traitement des données.
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De nouveaux designs améliorent la vitesse de traitement des données et l'efficacité grâce à la technologie near-memory.
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Une nouvelle approche améliore la compréhension des environnements 3D pour les voitures autonomes.
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Un nouvel algorithme améliore le traitement des tâches dans les environnements de calcul en périphérie.
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