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SurgDepth améliore la compréhension des scènes chirurgicales grâce à l'intégration innovante des données RGB et de profondeur.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des émotions dans la parole en utilisant de grands modèles de langage.

La recherche sur les réseaux quantiques vise à améliorer la précision de détection en utilisant l'intrication.

Une nouvelle méthode améliore le processus d'entraînement pour des modèles d'IA complexes.

Cette étude propose une méthode pour améliorer l'efficacité de la localisation visuelle en utilisant des images clés.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des points en liant le langage avec des données visuelles.

VAT-CMR permet aux robots de récupérer des objets en utilisant des données visuelles, audio et tactiles.

La moyenne améliore la performance et la stabilité des KAN dans les tâches d'apprentissage machine.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision de la cartographie LiDAR en robotique.

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Un aperçu du cadre de récupération Nearline Multi-Scénario pour de meilleures suggestions de produits.

Une nouvelle méthode renforce la résilience des agents RL face aux changements nuisibles d'input.

MoMa améliore l'efficacité dans le traitement d'images et de textes ensemble.

De nouvelles découvertes en optique non linéaire ouvrent la voie à un calcul optique plus rapide.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi des objets en utilisant uniquement des mesures de distance.

RagLLaVA améliore les modèles multimodaux, boostant la précision dans des tâches de données complexes.

Wav2graph crée des graphes de connaissances à partir de la langue parlée pour améliorer la compréhension de l'IA.

Les neurones quantiques à intégration et tirage fuyants offrent de nouvelles possibilités pour un traitement des données efficace.

PERSOMA utilise une gestion efficace de l'historique des utilisateurs pour une meilleure personnalisation des modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore les simulations RL pour le traitement de données scientifiques complexes.

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Explorer des dispositifs améliorés pour une meilleure interaction avec les modèles de langage.

Une nouvelle approche pour améliorer l'évaluation des requêtes dans les flux de données dynamiques.

MSPTDfast améliore la vitesse de détection des battements dans les dispositifs de surveillance de la santé.

Mamba propose une nouvelle architecture pour gérer efficacement des données complexes en IA.

Le mouvement d'entrée triangulaire améliore l'efficacité des réseaux de neurones convolutifs.

Cet article présente une méthode pour améliorer la résistance de la descente de gradient distribuée contre la corruption des travailleurs.

Automatiser le phénotypage à haut débit en utilisant des modèles de langage avancés pour améliorer la prise de décision clinique.

Un aperçu de l'architecture bi-encodeur et de sa nouvelle perspective pour améliorer la précision de recherche.

Cette étude examine la performance des LLM sur des textes longs et propose des stratégies d'amélioration.

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Un nouveau cadre améliore la coopération entre les drones et les serveurs cloud pour un meilleur traitement des données.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent le grounding vidéo pour des récits complexes.

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